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ジェンダーギャップ指数の可視化と要因分析
- https://community.jmp.com
- Naohiro-Masukawa
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2023/6/27 -検定の有意水準5%としたときGDP, 男女比、人口の3つが有意になっています。 右下の5パラメータモデルは、4つの指標にと地域"を説明変数にしたときのレポートです ...
男女比率が成果に与える影響1 ~ボートレースから分かること~
- http://www.isfj.net
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- 【労働雇用②】男女...
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2023/11/10 -その結果、(1)と(3)の混合レースダミーの係数、(2)と(4)の混合レースダミーと女性. レーサーダミーの交差項の係数において有意水準5%で有意な差がみられた。このことから、.
2サンプルの比率の主要な結果を解釈する - Minitab
- https://support.minitab.com
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- key-results
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2024/3/23 -母比率間の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します。通常、0.05の有意水準(αまたはアルファとも呼ばれる)が有効に機能します。0.05の有意 ...
2023/8/11 -今回の統計トピック 母比率の差の95%信頼区間を用いて、母比率の差の検定を行います。 統計的仮説検定の先取りをいたします! 公式問題集の準備 「公式問題集」の問題 ...
ジェンダー・ギャップ指数に表れない日本の深刻な教育格差
- https://www.dlri.co.jp
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2023/8/3 -進路選択の男女差は、「女性は数学が苦手」といった ... 統計的に有意に高くなる。文理選択や進路を考え始める ... 結果は、学部の女性比率は平均27.8%と、男女偏りなく ...
統計解析ソフトRを用いたデータ解析 DAY.2
- https://waidai-csc.jp
- 2023/08
- Rseminar-02
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- 2023/08
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2023/8/11 -有意差がある(p値が有意水準α=0.05よりも. 小さい)と判定された場合には,. 「群Bの平均は群Aの平均よりも大きい」. と解釈する.
女性の職業選択の要因を探る - Research Report
- https://www.jri.co.jp
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2024/3/19 -もっとも、統計的に有意な説明力を有している要因は、①数学・科学. 力が必要とされる職業ほど女性比率が低い、②コミュニケーション力が必要とされる職業ほど女性. 比率が ...
健康問題による生産性低下の要因に男女差 - ケアネット
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2024/3/11 -... 男性は102人(24.8%)、女性は72人(23.9%)で、有意な男女差はなかった。年齢層ごとの割合は、30歳未満が33.0%(32人)、30~39歳が29.7%(44人)、40~49歳が ...
PRESS RELEASE 女性医師による治療は女性患者で有益 - 東京大学
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2024/4/22 -一方で、男性患者では、. 女性医師に治療された場合 10.23%、男性医師に治療された場合 10.15%と、女性医師の方が死. 亡率が低い傾向はあるものの、統計学的に有意な差は ...
~女性管理職の実像と本音~ vol.2「女性管理職の本音とマネジメント ...
- https://www.jtbcom.co.jp
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2024/1/15 -男性管理職36.5%、女性管理職31.8%と男性管理職の方が高い結果でした。上司の性別による統計上の有意な差は示されませんでした。また男女とも、60代を除き年代が若い管理職 ...
Q.統計についての質問です。 多群間(ある2人種の男女、計4群)である体の特徴(3タイプ)の比率に違いが有るかを調べたいのですが、カイ二乗検定を使用して有意差検定をすれば良いのでしょうか? また4...
解決済み-回答:1件-2019/2/12
Q.統計初心者です。多群における性別のような2値型のデータの有意差検定についてご教示お願いいたします。 具体的には グループ1 総数70例 男性が39例、女性が31例 グループ2 総数26例 男性が...
解決済み-回答:1件-2015/1/14