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- 統計学 標準化とは
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データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散（標準偏差も）は1になります。これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。
統計学の「14-3. 標準化したデータの使い方」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。
2019/11/23 -統計学における標準化（Standardization）とは、複数あるデータの平均をゼロ、分散が1になるように変換することです。
統計学における標準化 (standardization) とは，与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する操作のことをいう．正規化とか規格化とも呼ばれる．
2021/5/30 -標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。
2021/10/6 -この記事では、統計学で頻出する「標準化」について解説します。 目次. 1 標準化（基準化）とは？ 2 標準化の計算方法; 3 標準化の代表例、「偏差値」 ...
2024/3/1 -正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。標準化の考え方は偏差値の算出 ...
2024/4/8 -正規化とは、比較や分析を容易にするために、データの単位やスケールを共通の基準に整えること。単に「正規化」（Min-Max法）と言った場合は、データ ...
まず、自分の得点と平均値との差を標準偏差で割って、平均が0、標準偏差が1になるようにします。これを標準化といいます。さらに、この標準化した値を10倍して、50に加える ...
2022/9/24 -標準化とは? 標準化(Standardization)とは元のデータ集合がどのような分布でも、 「平均値0、標準偏差1」の ...