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    2024/3/1 -標準化とは(Standardization). 正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。

    2024/4/8 -正規化とは、比較や分析を容易にするために、データの単位やスケールを共通の基準に整えること。単に「正規化」(Min-Max法)と言った場合は、データを最小値「0」~ ...

    2024/3/16 -統計本の教科書の巻末には、必ずついている標準正規分布表。 数字がびっしり書かれていてとても難しそうだし、見方もわからない。。 でも、実は、標準正規分布表は ...

    2024/3/27 -「データの分析」を統計検定の勉強初学者として読んでいるわけですが、タイトルの通り、対数変化とか標準化とかの言葉が、いきなり文章中に出てくる。

    2024/4/14 -検定・推定における基本中の基本。正規分布の標準化について解説します。 この問題を考えます。 ある学年で国語のテストを行ったところ、 平均点は$${70}$$点、点数の ...

    2024/5/23 -データの標準化(Z‐スコア)はt検定やANOVA、相関、回帰分析などのデータ分析において用いられる統計学における重要なコンセプトの一つです。 Z-score. CONTENTS.

    2024/3/3 -全ての正規分布はこの変換によって、標準正規分布に変換することができます。この変換を、正規分布の標準化といいます。 また、標準正規分布に従う確率変数 Z ...

    2024/4/12 -... 統計手法。 傾向スコアマッチングはEZRでも比較的簡単に実施可能です。 標準化差は傾向スコアマッチングした後の背景情報が揃っているかどうかの指標. じゃあ標準化差は ...

    2024/2/28 -はじめにcalifornia housingデータセットを例に用いて、基本統計量の算出、標準化・正規化の適用、ヒストグラム・箱ひげ図の描画を実装していきます。

    2024/4/9 -標準化効果は、効果を0とする帰無仮説を検査するt統計量です。因子の低水準から高水準に設定が変更された場合、正の主効果によって応答が増加します。因子の低水準 ...