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  • 2024/4/11 -分散分析R で実行する方法はいくつもありますが、二元配置分散分析の場合には平方和の計算方法によって適切な方法とそうでない方法があるので注意が必要です。非 ...

    2024/4/10 -今回はRを使用して一元配置分散分析を行う方法を紹介しました。 しかし,実際の研究では2つ以上の独立変数が従属変数に与える影響を検討するようなデザイン,つまり多元配置 ...

    2024/5/23 -一元配置分散分析と大きく違う点は、要因間の交互作用を知ることが出来る点です。例えば、手法(既存 vs 提案) × 性別(男性 vs 女性)の実験計画では、男性参加者には既存 ...

    2024/5/13 -4.2.2 参加者間要因分散分析 · 多重比較時はHolm法による補正を用いる。 · 多重比較時のt検定には、welchの方法を用いる。 · 効果量には一般化イータ二乗(generalized eta ...

    2024/7/22 -仮説の検定モデルと分散分析/補正. まずデータの形状から. 栽培地が収量に影響する; 品種の収量への影響は弱そう; 品種と年度 ...

    2024/5/25 -1 版、R のバージョン更新、二元配置分散分析について軽く追記。 Page 10. Page 11 ... が集まったら分析する、と事前にデザインしておき、研究ノートあるいは短報 ...

    2024/4/29 -分散分析における球面性検定といえば,Mauchlyの球面性検定が有名です。 しかし,球面性検定はMauchlyの球面性検定に限られるわけではなく,様々なバリエーションが ...

    2024/2/28 -Rで棒グラフの色を自由にカスタマイズすることで、データの可視化をワンランクアップさせることができます。本記事では、Rで棒グラフの色をカスタマイズする基本的な ...

    2024/4/15 -盲検下の症例数再推定によって生じる最終解析時の平均値や分散の推定値にバイアスや. 信頼区間の被覆確率をシミュレーションによって計算する blindConfidence という R.

    2024/2/15 -カイ2乗検定・t検定・分散分析は、2つもしくは2つ以上の数字の差は偶然か否か、という問いに答える分析手法です。大学で統計を学ぶ時や、統計を基礎から勉強しようとすると ...