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  • 2024/6/14 -有意差検定は、事象の因果関係や効果の測定など、多くの場面で有用です。基本的な流れとしては、まず仮説を設定し、その後統計量を計算し、最終的に有意水準を基に結果を ...

    2024/3/4 -A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。

    2024/3/21 -仮説検定(hypothesis testing)とは. 仮説検定とは「とある仮説に対して、それが正しいのか否かを統計学的に検証する」という推計統計学の手法の一つです。

    2023/11/15 -「母比率の検定」と書くべきところですが、理解しやすいようにここでは「比率の検定」というタイトルにしました。検定の前に二項分布について復習しておきましょう。

    2023/9/12 -統計的仮説検定のトピック「2標本の母分散の比の F 検定」を深掘りします。 F 分布のパーセント点表から「上側確率」「下側確率」のパーセント点を取得しましょう!

    2023/10/21 -統計学において最も頻繁に使われる基準値と言えば,仮説検定における有意水準 5%(α = 0.05)という数値だろう。仮説検定の結果,有意か否かを判定するのに,理論的には何 ...

    2023/10/14 -数学Bの「統計的な推測」の第7回として 仮説検定の考え方 を扱います。(全7回). 今回は解説を含め、全3問を解いてゆきます。 目次. 母比率の検定(両側検定) ...

    2024/2/11 -この手法によるp値と二項検定のp値を比べると誤差は0.01(1%)以下であり、かなり正確な近似であることがわかります。 ただし信頼区間の下限は少し違いがあります。 これは ...

    2024/3/22 -Z検定とは、母分散が既知の正規分布の場合に実施する仮説検定です。 以降の説明で必要になる前提条件を記載します。 前提条件. 標本 ...

    2023/12/28 -比率(%)同士の統計解析は2種類ある? 比率(%)を統計解析する方法には以下の2種類のパターンがあります。 パターン1:「複数の要素から、複数選択される割合」.