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2日前 -8章は出現頻度と比率で表されるデータの解析方法を、9章は2変数間の関連の強さの解析法です。8章は4〜7章とは比較的独立していますので、先に読むこともできると思います。
4日前 -統計検定®2級の受験を検討している方のための統計学基礎講座です。約9時間の動画レクチャーと200問以上の小テスト（100ページ以上の別冊解答集含む）を通じて、統計学 ...
6日前 -基礎編：データの理解と表現 データの種類を識別する 量的変数と質的変数の違いを学ぶ 4つの尺度を理解する 名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度の特徴 母集団と ...
2日前 -間隔尺度と比率尺度の違いを学んだ後に、生成量を利用して、分散・変動係数・効果量・分位点などの点推定・区間推定を行う。基準点・基準確率の設定がデータ分析にとって ...
3日前 -予測された分散と実際の分散の比率を計算し、その逆数を取ることで、予測精度を評価します。 この方法は、予測された分散が実際の分散に対してどれだけ過大または過小評価 ...
5日前 -記述統計: 最頻値、比率、相対頻度. 推測統計: カイ二乗検定、フィッシャーの正確確率検定. グラフ: 棒グラフ、円グラフ、モザイクプロット. 比較表: 量的変数 vs 質的 ...
6日前 -この章では、正規分布の特徴と、母集団平均と分散に関する事後推論の方法について説明しています。また、母集団平均のベイズ推定量と標本平均を比較し、データが正規分布に ...
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6時間前 -合格者の属性をみると，年齢別では25歳未満の合格比率が対前年10.6ポイント増の17.1％、合格者数で2,821名増の3,877名と大幅な増加となっており、受検資格の緩和効果が出た ...