1日前 -我們在過去執行多元迴歸時，會需要符合變異數同質性(homogeneity of variance)的基本假設，若變異數同質性有違反，則會進行加權最小平方法(WLS)的動作。
1日前 -資料轉換在數據分析中十分重要，主要原因為：確保數據滿足正態分布的假設、減少數據偏斜和異常值的影響、讓數據符合模型的特定假設、並調整變數間的尺度差異。
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