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  • さいころの場合、出る目の値をそのまま確率変数がとる値とすることができますが、事象に数字がない場合でも、それぞれ事象に数値を設定することで確率変数がとる値とする ...

    2022/12/28 -xを取る確率はf_X(x) と表され、xの関数です。サイコロの例であれば、確率確率変数の値に依らず、全て\frac{1}{6}になるため、確率密度関数はf_X(x)=\ ...

    1枚の硬貨と1個のさいころを投げる試行で,硬貨の表が出るとき1,. 裏が出るとき0を対応させる確率変数をX,さいころの出る目の数を. Yとする。このとき,確率変数 ...

    累積分布関数とは「確率変数 X がある値 x 以下( X \leq x )の値となる確率」を表す関数です。累積分布関数は、大文字の「 F 」を用いて「 F(x) 」と表されます。

    このグラフで表されたもの、つまり関数P(X) P ( X ) を「確率分布あるいは確率関数」と呼びます。サイコロの例でいえば「サイコロの目がXである確率」です。 また、事象を ...

    確率分布関数は離散的な確率変数に対しても連続的な確率. 変数に対しても定義でき,次の性質を持つ。 単調非減少. FX(;1)=0. FX(1)=1. 例としてサイコロの ...

    ... 確率分布を分類することがでます。テキストで取り上げられている、おもな. 分布を挙げておきます。 離散型確率変数(コイン、サイコロ、トランプなど). 二項分布(60 ...

    サイコロを振って1の目が出る」は事象 ... そもそも. 「連続型確率変数Xと確率との対応関係」. とは? [注意 ... すなわち連続型確率分布は,確率密度関数により表される.

    〔例題 5.1〕 3 個のサイコロを投げて出る目の最大値と最小値の確率分布を求めよ. (解)3 個のサイコロの出る目を,それぞれ X ,Y, Z ,目の最大値を表す確率変数.

    サイコロを振る試行の分布関数(1). サイコロを振って ... 確率密度関数とは,確率分布関数の導関数の. ことである ... サイコロの確率関数は以下のように定義でき. る: p(x) ...

    A.k=1,…,7について P(k≦min(X,Y))=P(k≦X)P(k≦Y)=((7-k)/6)² よってk=1,…,6について P(k=min(X,Y)) =P(k≦min(X,Y))-P(k...

    A.分布関数はあなたのとおりです。 サイコロ2個の目をX₁, X₂ とし、 X=min{X₁, X₂} とおく。 X の分布関数 F(x) は F(x)=P(X≦x)=P(min{X₁, X₂} ≦x)

    A.nの目が出る確率関数をp(n)とすると、 p(1)=p(2)=p(3)=p(4)=p(5)=p(6)=1/6 n以下の目が出る累積確率関数をP(n)とすると P(n)=Σ[i=1→n] p(i)