Holm-Sidak 検定は、All pairwise 比較と Versus Control (対照群との比較) の両方で使用します。Tukey や Bonferroni 検定よりもパワフルであるため、それらでは検出 ...
検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise error rateを0.05にする事ができません。 検定回数と ...
（Holm，Sidak，Hochberg，Hommel，FDR). 2回の場合の棄却域. 3回の場合の棄却域 ... 検定の多重性と多重比較. 1回の比較あたりの有意水準：5％. 3回の比較全体 ...
2022/3/11 -まず多重比較法は大きく「検定統計量の同時分布を利用する手法」と「p値のみを利用する手法（検定統計量の周辺分布の利用）」に分けられ、それぞれの ...
2024/1/11 -... 検定することができます。このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です。
2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。
多重比較検定には様々な検定手法があり，以下に特徴. を記す． LSD 検定（Fisher ... Sidak 検定（シダック法）は，有意水準を検定数によ. り設定変更させる手法で ...
多重比較 ： Multiple Comparison. 有意水準5％で2群の比較を独立して2回検定を行うと、2回とも有意にならない確率は0.952となり、少なくとも1回有意となる確率 ...
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
多重性調整済み ("厳密な") P 値は、1-way または 2-way ANOVA の後、Bonferroni、Tukey、Dunnett、Dunn または Holm-Sidak 多重比較検定により算出できます。