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Holm-Sidak 検定は、All pairwise 比較と Versus Control (対照群との比較) の両方で使用します。Tukey や Bonferroni 検定よりもパワフルであるため、それらでは検出 ...
検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise error rateを0.05にする事ができません。 検定回数と ...
要旨. 検定を繰り返すと多重性によってαエラーが増大する． この多重性について対処する方法についてチュートリア. ルを行う．Bonferroniの方法とその修正法であるHolm ...
多重比較検定には様々な検定手法があり，以下に特徴. を記す． LSD 検定（Fisher ... Sidak 検定（シダック法）は，有意水準を検定数によ. り設定変更させる手法であり，t ...
2024/1/11 -... 検定することができます。このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です。
多重比較 ： Multiple Comparison. 有意水準5％で2群の比較を独立して2回検定を行うと、2回とも有意にならない確率は0.952となり、少なくとも1回有意となる確率 ...
新しい多重比較検定。Holm-Sidak 検定は Tukey や Dunnett 検定よりも強力ですが、信頼区間は算出されません。 •, Dunnet 検定で 256 グループを計算できるようになりまし ...
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。
しかし、検定の目的は「3つの記憶方略のうち、どれ. が良いかを調べる」こと。 • 比較の集合を、誤差の割合の概念的単位としてい. る（3条件の比較の組合せ全体の集合 ...