14時間前 -後半ではそれを踏まえた有意確率（p値）の解説、そして現在議論されているp値の問題点について解説していきます。 いずれも有意確率というテーマを理解するのに必要な ...
6日前 -#統計 一方、P値と言えば主に「差がない」型のゼロ仮説単体のP値(null P値)のことだと思っていて、P値はNHST(帰無仮説有意性検定)のための道具だと信じている人も、「差はa ...
14時間前 -このように、予測される確率分布に従うと仮定したとき、偶然にしてはあまりにも稀な結果が出てしまう確率が有意確率（p値）といえます。 定義を振り返ってみましょう。
3日前 -p値は、「帰無仮説が真だと仮定したとき、観測されたデータ（またはそれ以上に極端なデータ）が得られる確率」を示します。これはあなたの「何％起こるかどうか」という ...
1日前 -P値が0.05未満の予測変数は以下の帰無仮説を棄却する。 帰無仮説：予測変数の系数が0である。(その予測変数が目的変数にまったく影響を与えない). Loading... 変数重要 ...
5日前 -今回は、エクセルを使って”対応のない2標本のt検定”を「データ分析」を使用せずに関数と計算のみで実行する方法を解説します。”対応のある2標本のt検定”とは計算方法が ...
A.P=|-1+2|=1 P=|-1+√2|=√2-1 P=|1-√2|=√2-1
A.(p+q)^2=p^2+2pq+q^2 ここで p+q=1/2だから (p+q)^2=(1/2)^2=1/4 p^2+2pq+q^2=(p^2+q^2)+2pq=1/3+2pq これらから (p
A.q=1-p=1/pなのでlogq=-logp logp/logq=-1
3日前 -TDS 曲線により、製品の主要な感覚の変化を視覚的に把握できます。 製品P1 の場合、前半は”Salty” 属性が強く、後半は”Acid” 属性が強くなっています。
4日前 -... p^x (1 - p)^{1 - x} px(1−p)1−x を（成功確率 p p p の）ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)といい、 B i n ( 1 , p ) Bin(1, p) Bin(1,p) と表す。 !
14時間前 -係数表. P値が0.05未満の予測変数は以下の帰無仮説を棄却する. 帰無仮説：予測変数の係数が0である(その予測変数が目的変数に全く影響を与えない). Loading... 変数重要度.
4日前 -統計 パラメータの値θ=aに関する通常の(両側)P値のベイズ統計での類似物は「θの信用水準1-αの信用区間が数値aを含まないようなα全体の下限」です。