10時間前 -後半ではそれを踏まえた有意確率（p値）の解説、そして現在議論されているp値の問題点について解説していきます。 いずれも有意確率というテーマを理解するのに必要な ...
6日前 -#統計 一方、P値と言えば主に「差がない」型のゼロ仮説単体のP値(null P値)のことだと思っていて、P値はNHST(帰無仮説有意性検定)のための道具だと信じている人も、「差はa ...
10時間前 -この問いに対する答えとして、一般的には5%や1%が設定されます。 「有意な差が生じるための要因があると判断する水準」なので、有意水準です。 p値が0.05を下回れ ...
3日前 -p値の性質： おっしゃる通り、p値は無次元量で、0から1の間の値をとる確率（あるいはパーセンテージで表現すると0%から100%）です。 多様な確率分布： その通りです ...
1日前 -P値が0.05未満の予測変数は以下の帰無仮説を棄却する。 帰無仮説：予測変数の系数が0である。(その予測変数が目的変数にまったく影響を与えない). Loading... 変数重要 ...
5日前 -今回の結果ではp値が有意水準（α）を0.05とすると、p値はこの有意水準よりもはるかに小さいため、帰無仮説を棄却します。つまり、クラスAとクラスBの平均スコアに有意な差 ...
A.P=|-1+2|=1 P=|-1+√2|=√2-1 P=|1-√2|=√2-1
A.(p+q)^2=p^2+2pq+q^2 ここで p+q=1/2だから (p+q)^2=(1/2)^2=1/4 p^2+2pq+q^2=(p^2+q^2)+2pq=1/3+2pq これらから (p
A.q=1-p=1/pなのでlogq=-logp logp/logq=-1
3日前 -1本目のラインは"確率限界（chance limit）" と呼ばれ、偶然に得られる属性の優勢率（Dominance Rate）です。この値（P0）は、1/p （p は属性数）で算出されます（今回 ...
4日前 -... p^x (1 - p)^{1 - x} px(1−p)1−x を（成功確率 p p p の）ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)といい、 B i n ( 1 , p ) Bin(1, p) Bin(1,p) と表す。 !
3日前 -統計 パラメータの値θ=aに関する通常の(両側)P値のベイズ統計での類似物は「θの信用水準1-αの信用区間が数値aを含まないようなα全体の下限」です。