2024/4/10 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...
2024/5/13 -効果量には一般化イータ二乗（generalized eta squared）を使用する。偏イータ二乗（partial eta squared）と比較して一般化されているため、実験デザインによらず他の研究 ...
2024/5/9 -効果量の解釈には、Cohen's d、η2（イータ二乗）、オッズ比などの指標が用いられます。 ... 統計的有意差の解釈には、サンプルサイズや効果量を考慮する必要があります。
2024/4/11 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。
2024/4/10 -※Rにデフォルトで搭載されている関数aov() でも分散分析は行えますが，このガイドでは効果量の計算までを一括で行うためにrstatixというパッケージとパイプ演算子 (%>% で ...
2024/6/6 -例えば， X i が高次元の場合， η ^ が入る関数のクラスの複雑度が高くなり，(3) の仮定は成り立たないかもしれません．また，一般的に機械学習手法を用いた推定量は非常に ...
A.＞ηから読み取ってはいけないもの それ以前の問題があります。 ＞分散分析の効果量はη とのことですが，そうとは決まっていないし，むしろ一般的ではありません。まず，その点から，再検討が必要です。
Q.分散分析における、効果量はｆやη^2だと思いますが、d、gで報告しているものもあります。この違いはなんなのでしょうか。 基本的に心理学の論文を読んでいる者です。 上記の通りで、分散分析において...
A.＞ポストの というのは，多重比較しているのでは？ どういう状況で，「ポストの平均値の差の効果量・・・」と記述しているのでしょうか？
2024/5/25 -効果量. 57. 5.10.2 r 族の効果量. 変数間の関係の大きさを表す効果量を r 族の効果量と呼ぶ。ピアソンの積率相関係数やポリシリ. アル相関係数、ポリコリック相関係数 ...
2024/6/1 -[2] 尺度パラメータ η の改良版推定量の解説 ... まず、 \eta の最尤推定量 \hat{\eta}_{2} の期待値が、 m,\eta の真値によってどのように変化するかを確認します。
2024/6/18 -Mauchlyの多標本球面性検定を行い，効果量としてイータ二乗を算出する。 球面性検定の結果が有意であった被験者内効果について，Greenhouse-Geisserのεによる調整を行う。
2024/6/16 -ここでラベル η の事前確率の比 p(η = −1)/p(η = +1) ... そして、x に関する. 期待値を式（2）（3）を用いて近似し、対象全体に対する分布. 処置効果の推定量とする。