2024/4/10 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...
2024/1/31 -分散分析の結果は，F値（F），自由度2つ（df），有意確率（p），効果サイズ（η2，ηp2）がまとめられている。また，2要因以上の分散分析の場合，要因の数だけ主効果，要因 ...
5日前 -効果量（effect size）とは何ですか？ 最近は，論文で結果を報告するときに，p値だけでなく，効果量（効果の大きさ）を報告することが推奨されています（たとえば，APA ...
2024/5/13 -効果量には一般化イータ二乗（generalized eta squared）を使用する。偏イータ二乗（partial eta squared）と比較して一般化されているため、実験デザインによらず ...
2024/4/11 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。
2024/5/9 -効果量の解釈には、Cohen's d、η2（イータ二乗）、オッズ比などの指標が用いられます。 ... 統計的有意差の解釈には、サンプルサイズや効果量を考慮する必要があります。
A.＞ηから読み取ってはいけないもの それ以前の問題があります。 ＞分散分析の効果量はη とのことですが，そうとは決まっていないし，むしろ一般的ではありません。まず，その点から，再検討が必要です。
Q.分散分析における、効果量はｆやη^2だと思いますが、d、gで報告しているものもあります。この違いはなんなのでしょうか。 基本的に心理学の論文を読んでいる者です。 上記の通りで、分散分析において...
A.＞ポストの というのは，多重比較しているのでは？ どういう状況で，「ポストの平均値の差の効果量・・・」と記述しているのでしょうか？
2024/4/10 -※Rにデフォルトで搭載されている関数aov() でも分散分析は行えますが，このガイドでは効果量の計算までを一括で行うためにrstatixというパッケージとパイプ演算子 (%>% で ...
2024/6/6 -はじめに東北大学/株式会社Nospareの石原です．本記事では，機械学習を用いた平均処置効果 (average treatment effect; ATE) の推定方法を紹介します．以前の記事で紹…
2024/7/7 -分散分析 効果量：イータ2乗、偏イータ2乗. 2007年3月24日 ; ANOVA4 on the Web. 2006年7月2日 ; 正答率の検定. 2009年11月22日 ; Rによる心理統計再入門10：分散分析 単純 ...
2024/6/1 -各推定量の比較方法 · 逆関数法によりワイブル分布に従う乱数を生成 · 得られた乱数（観測値）から、各方法において未知パラメータ. m , η m,\eta m,η. を推定 · 上記の試行を ...