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2024/4/10 -今回はRを使用して一元配置分散分析を行う方法を紹介しました。 しかし，実際の研究では2つ以上の独立変数が従属変数に与える影響を検討するようなデザイン，つまり多元 ...

2024/2/14 -重回帰モデルの分散分析. 分散分析とは. 異なるグループ間のばらつきを 比較する統計的手法であり 重回帰分析では. 説明変数と目的変数の 関係を評価します。

2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。

2024/5/28 -そこで、3つ以上のグループ間を検定回数を少なく、評価する分析法が使用されます。 この記事では、Rを使って分散分析（ANOVA）と多重比較（Tukey法）について紹介します。

2024/4/10 -ウェルチの一元配置分散分析 (Welch one-way ANOVA) は、3つ以上の対応のないデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性が仮定できる場合に ...

2024/5/13 -分散分析には井関-ANOVA君のanovakunパッケージを使用する。 4.3.1 参加者内要因分散分析. 反復測定データを含む場合は、以下の通りに行う方針で ...

2024/4/11 -分散分析を R で実行する方法はいくつもありますが、二元配置分散分析の場合には平方和の計算方法によって適切な方法とそうでない方法があるので注意が必要です。非 ...

2024/6/3 -ANOVAは、複数のグループ間で平均を比較するための強力な統計手法です。仮説設定からデータ収集、ANOVA表の作成、F値の計算、p値の算出、結論の導出までの手順を理解する ...

2024/3/23 -r, 因子水準数. 平方和（SS）. 計算式. 距離の平方和です。SS Totalは、データ内の ... p値は、帰無仮説が真の場合に、実際の計算値と同程度以上の極端な検定統計量が得 ...

2024/2/28 -この方法は、F統計量を用いない多重比較なので、特に分散分析（ANOVA）を行わなくても検定することができます。チューキークレーマー法は、「どのグループ間に差があるか」 ...