6日前 -この記事は統計検定2級の取得を目指す方向けに構成されています。 問題の趣旨. 3変数の確率変数の期待値と分散と相関係数に関する問題です。2ひねりから3 ...
6日前 -多数の変数を用いる分析においては、異なる単位の変数の比較を行うためにデータの変換をよく行いますが、これを標準化と呼びます。特に統計解析では、平均値を0、標準 ...
6日前 -統計検定3級合格への道③〜1変数データの分析〜平均値と中央値の使い分け、外れ値、変動係数までコンプリート！！！ マスピタル(Math×Hospital).
6日前 -データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第7回。カイ二乗分布は標準得点の二乗和の分布です。標準得点とは何か、二乗することはどういう意味を持つのか、 ...
4日前 -はじめに 『完全独習 統計学入門』の学習ノートです。本に載っている計算や表、グラフをR言語で再現します。本とあわせて読んでください。 この記事では、R言語で正規 ...
5日前 -重回帰分析の目的は、従属変数を複数の独立変数を用いて予測、説明することです。 独立変数の予測力、説明力とは、従属変数に対する独立変数の影響の大きさと考えることが ...
Q.確率統計についてです 中心極限定理と標準化あたりの所なのですが、平均μ、分散σ^2の同一な確率分布に従う確率変数Xを中心極限定理を用いて、標準正規分布N(0.1)に従う確率変数Yを求めるときに、 まず
A.母集団から抽出されたn個の実数列、 x1,x2,x3,…,xn がセットで1標本です。個々の x1,x2,x3,…を標本と勘違いしているようです。 セットによって平均は異なるので、標本平均の分...
4日前 -そのため、 「1等級を受けなければ確率で統計は果敢に捨てる戦略」が有効であり、中下位圏の文科生は比較的容易に解ける正規分布関数の標準化公式程度だけ覚えていた。 6次 ...
4日前 -トービットモデルの確率密度関数について · y i > 0 となるすべてのiに対する確率密度関数の積です。 · ・ ϕ ( ・ ) は標準正規分布の確率密度関数です。
4日前 -標準化などのデータ依存の処理は分割後に実施し、テストデータの処理は訓練データの統計量のみで実施されるべきです。
1日前 -前記事ではデータ活用に入る前の考えかたについて述べました。ポイントとしては「仮説」をもとに「意思決定が反映されたデータ」を「自分で作る・使う」ということ。