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有意差 1.00 で検索した結果 1~10件目 / 約237,000件 - 0.36秒

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  1. 認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
    出力結果には「有意確率」としてp値が表示されます。 しかし,この出力を見て不思議に 思っていることがありました。 まず,なぜp値が1になるのだろう,ということです。 SPSS のこのオプションでは,ときどき,「1.00」というp値が現れることがある ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?認知的断想%2F調整済みp値
  2. p 値に関する最近の議論 - J-Stage
    されている医薬品の臨床試験で有意差を示さないような現象は,このような状況から 派生している可. 能性がある. ... 1.00. ①. 510. 496. 517. 523. 531. 490. 512. 473. 500. 516. 536. 475. 493. 489. 513. 484. 501. 486. 478. 477. 5.1%. 5.0%. 5.2%. 5.2%.
    www.jstage.jst.go.jp/article/jscssymo/30/0/30.../ja
  3. 第 11 章 頻度データの評価
    生存者に対して全ての調査項目は,有意差が認められる.このデータ .... 検定結果は, ピアソンタイプの値で吟味すると 0.1%水準で有意差がある. .... 危険因子を判定する際 ,オッズ比の大きさの目安は,1.00 以上が危険因子を良く反映していると思われる.
    www.ai.u-hyogo.ac.jp/~arima/lectures/JT-11.pdf
  4. 統計を取っていて、有意確率が1.00と出るのですが、これは全く差がないとい ...
    たぶん、そういう事です。 1.00=100%ですからね。 そういう値が出るのは珍しいこと ではありません。 一般的な話ですが、、、 結果が怪しいと思ったら、自分で作った分かり やすい(絶対に差があるような)データをこさえてみて、それで試しに ...
    detail.chiebukuro.yahoo.co.jp > ... > 数学
  5. 有意水準(ユウイスイジュン)とは - コトバンク
    デジタル大辞泉 - 有意水準の用語解説 - 統計上、ある事象が起こる確率が偶然とは 考えにくい(有意である)と判断する基準となる確率。普通は5パーセント(0.05)、厳密を 要する場合は1パーセント(0.01)を使う。危険率。
    kotobank.jp/word/有意水準-676246
  6. 学位論文の内容の要旨
    験 1 として、歯冠部象牙質の限界測定深度を求めるため、0.50、0.75、1.00、1.25、 1.50、1.75mm ... 象牙質厚さ 0.50mm と 1.00mm の象牙質歯髄複合体の切片を用意 した。 ... 0.50 mm と 1.25 mm および 0.75 mm と 1.00 mm に有意差が認められた。
    www.tmd.ac.jp/cmn/edcplns/gakui/H25/1DS4764.pdf
  7. 効果量と検定力分析入門 ―統計的検定を正しく使うために― 水本 篤 ...
    く,なおかつ統計的有意差もある(p < .05)というのが,理想的な統計的検定の形である 。 2.2 効果量の指標と .... 55). 0.75 0.79 0.85 0.91 1.00 1.12 1.29. 1.58. 2.24. 図 1 2 つのデータの相関関係による効果量 d の変化. 0.00. 0.50. 1.00. 1.50. 2.00. 2.50.
    www.mizumot.com/method/mizumoto-takeuchi.pdf
  8. カプランマイヤー生存曲線
    0.00. 0.25. 0.50. 0.75. 1.00. Relapse free survival. Relapse free survival. 図1. 食道癌患者手術症例のKaplan-Meier 生存曲線 .... いれば、統計学的に有意差ありと 結論するのである。 ..... 時解析してもエンドセリンの予後との有意な関連は維持されて いる。
    dr-urashima.jp/pdf/how-kapuran.pdf
  9. 浸漬消毒した器械練和タイプの新しいポリエーテル ... - 日本大学歯学部
    ... た石膏模型の表面粗さ. ―統計学的有意確率を各種多重比較検定法で比較― .... 1.00 1.00 0.83 0.97 0.95 1.00 0.89 0.95 1.00 0.94 1.00 1.00 1.00 1.00. 2>. IM. DO . 1.00 0.64 .... 有意差が認められなかったが,さらにこれを再. 確認する目的で多重 比較 ...
    www2.dent.nihon-u.ac.jp/bulletin/kiyou32/32-2.pdf
  10. カイ二乗
    対照群と用量群の発生数の組み合わせによる統計学的有意差の検出 (*P<0.05). 発生 率の組み合わせ ... 有意差検出パターン *有意差アリ(P<0.05). 群間発生率 (対照vs. 用量). カイ2乗検定. フィッシャーの直接確率検定. 0/5 vs. 1/5. P=1.00. P=0.50. ↓. 0/5 vs.
    www10.plala.or.jp/biostatistics/6-6.ppt
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