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調整p値 とは で検索した結果 1~10件目 / 約32,500,000件 - 0.28秒

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  1. Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
    統計量ではなく、p値調整する方法(2)としては、Bonferroni法やHolm法が挙げられ ます。これらの方法は、統計量に依存しないため、どのような検定に対しても利用できる ため、汎用性が高い方法です。以下、Bonferroni法とHolm法について解説します。
    www.med.osaka-u.ac.jp > ... > Clinical Journal Club
  2. 多重比較の調整されたp値とは - Minitab
    調整されたp値は、分散分析での多重比較で使用します。一連の比較(仮説検定)のうち 、どの因子の水準の比較が有意差を出すかを示します。調整されたp値がα水準未満の 場合は、帰無仮説を棄却します。この調整により全体過誤率を選択したα水準に制限し ...
    support.minitab.com/.../what-is-the-adjusted-p-value/
  3. 認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
    SPSSで分散分析を行う際にオプションで「主効果の比較」を選ぶと,Bonferroniの方法 による多重比較を行うことができます(他に,LSD法とSidak法も選べます)。 出力結果 には「有意確率」としてp値が表示されます。 しかし,この出力を見て ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?認知的断想%2F調整済みp値
  4. p値と有意水準 | ブログ | 統計WEB
    p値と有意水準」についての記事のページです。統計解析ソフト「エクセル統計」の開発 チームによるブログです。統計に関するさまざまな記事を不定期で書いています。
    bellcurve.jp > ホーム > ブログ > コラム「統計備忘録」
  5. 臨床試験における多重性問題への統計的接近法 Statistical ... - J-Stage
    る閉じた検定手順(閉手順)の基本的な考え方と手順の進め方について紹介し,手順が 簡単になる. いくつかの有用な応用例について説明する.4 章で応用範囲が広い Bonferroni 型の閉手順につい. て解説し,調整 p 値の概念についても紹介する.5 章で 以上の ...
    www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/29/Special.../_pdf
  6. 多重比較
    このように偶然に統計的に有意な結果が出てしまうのは困るということで,多重比較の 際には p p 値を調整しなければ ... これをBonferroniの方法で調整します: ... p.adjust(p , "holm") [1] 0.10 0.18 0.24 0.28 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30.
    oku.edu.mie-u.ac.jp/.../stat/multiplecomparisons.html
  7. 正確にp値を報告していますか?:P値, 有意水準, 有意性 - Editage
    ネイチャーを含むほとんどの統計ガイドラインによると、“有意”であると考えられる変化や 差異、あるいは関連性にはp値を提供する必要があります。さらに、有意水準(有意か否 かを決定する際のp値)は.05、.001 、あるいは.01でもありうるため、 ...
    www.editage.jp/.../the-correct-way-to-report-p-values
  8. Bonferroniの調整(多重比較法) Bonferroni correction - 日本理学療法 ...
    多重比較法の手続きの1つです.Bonferroniの方法などと呼ばれます.ある検定で得 られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると,多重比較の問題[→多重 比較法を参照]を避けることができるわけです.3群以…
    jspt.japanpt.or.jp/ebpt_glossary/bonferroni-correction.html
  9. P値とQ値 (Vol.11) - 株式会社システムインテグレータ
    Q学習のQとは何の略なのでしょうか。Vol.11では、その謎を解くためにまずP値を理解 します。そのうえで、多重検定とFWER、FDR、BH法などの統計学を順番に理解して いきましょう。
    products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-11
  10. 多重性の問題:研究計画の重要性 PDF - AMED
    合は、大腸がんの人で 30%、そうでない人で 37%であり、P 値は 0.42 で統計的に 有意. な差はありませんでした。他の 22 個の ..... 多重比較により偽陽性の確率を調整 するために有意水準の補正法(Bonferroni の調整法. やその他)を利用した場合は、 その ...
    www.amed.go.jp/content/000034156.pdf
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