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shaffer 多重h各 で検索した結果 1~9件目 / 約5,630件 - 0.36秒
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  1. ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ
    Bonferroniの方法では,有意水準を比較する仮説の数で割ることによって,ファミリー ワイズの(多重比較全体での) ... Shafferの方法は,Holmの方法をさらに改良したもの で,MSRB(Modified Sequentially Rejective Bonferroni)法とも呼ば ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA君%2F多重比較の...
  2. ANOVA君/Shafferの方法のバリエーション - 井関龍太のページ
    ANOVA君では,version 3.0.0から,Rasmussen(1993)のアルゴリズムに基づいて, Shafferの方法のための論理的に同時に成立しうる帰無仮説の数を計算するようになり ました。 このことにより,多重比較における検出力がどのように変わっ ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php? ...
  3. 統計検定を理解せずに使っている人のために III - J-Stage
    れの群同士の群間比較は多重比較を用い,2群での検定. 法を何度も繰り返しては ... one way ANOVA を行って有意差があれば多重比較を. 行うと記述されている.one way ..... Shaffer法ではこの厳しさが改良されているとのことで. あるが,筆者は実際に 検定 ...
    www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/.../_pdf
  4. SPSSの多重比較 - 教育認知心理学講座
    多重比較法. 2006,前期,データ解析演習. M2 服部貴大. 2. SPSSの多重比較(1). 3. SPSSの多重比較(2). 4. 今回、主に発表するもの .... ホルム(Holm)の方法、シェイ ファー(Shaffer)の方法 .... 多要因の分散分析を行ってから(単純)主効果の多重比較を.
    cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp/personal/Kusumi/.../hattori.pdf
  5. Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
    有意水準α = 0.05の検定を20回繰り返すと、1回でも帰無仮説棄却される可能性( familywise error rate)は0.642です。100回繰り返すと、familywise error rateは0.994 です。検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05 よりも ...
    www.med.osaka-u.ac.jp > ... > Clinical Journal Club
  6. 多重比較について (その3−2:閉検定手順の手法) - So-net
    の2つが挙げられます。ただし、対比較の場合は次にご紹介します Shaffer の方法の方 が検出力が高くなりますのでご注意. ください。 2.2 具体例:対照との比較. 具体例として 、4群の対照との比較を考えます。対照群を第1群とすると、興味のある帰無仮説は.
    www012.upp.so-net.ne.jp/doi/.../multiple_comparison_3_2.pd...
  7. HADで分散分析をする方法(二要因以上の場合編) | Sunny side up!
    HADでは、10水準までの主効果について、自動的に多重比較行います。 ... 多重比較の 方法は、4種類から選択できます。 ... 修正-Shaffer法は、Shaffer法を改良し、分散分析 の主効果が有意だった場合、調整値をさらに小さくできる(p値が ...
    norimune.net/650
  8. 統計的検定における多重比較について
    本書は統計的検定における多重性の問題について,全てExcelのシミュレーションによる 具体例を紹介しながら,多重比較法の基本的な ... シェイファーの方法は 対比較のよう に検定対象の事象同士が独立でない場合に閉検定手順を簡略化する手法です.
    mybook-pub-site.sakura.ne.jp/Multiple.../index.html
  9. 分散分析 - 統計学活用支援サイト
    3つ以上の群のサンプルサイズ、平均値、標本標準偏差をもとに、各群の平均値を比較 します。 平均値に違いがある場合、どの群間に差があるかを調べる場合は多重比較 検定を利用します。 Rviewer出力内容. F値、有意確率、多重比較(テューキー、ボン ...
    www.statweb.jp/method/bunsan-bunseki
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