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ADJ P VALUE で検索した結果 1~10件目 / 約92,500件 - 0.39秒

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  1. 認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
    この値が得られる理由は簡単で,SPSSのBonferroniの出力では,通常のp値に帰無 仮説の数をかけた値を表示しているためです。 すべての水準の ... それは,調整済みp 値(adjusted p-value)という概念です。 Wright(1992)は,この調整 ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?認知的断想%2F調整済み
  2. ANOVA君/FAQ - 井関龍太のページ
    2019年2月3日 ... ANOVA君(バージョン3.0.0以降)では,多重比較の結果の出力の際に「adj.p」という値 が出てきます。 これは「調整済みp値(adjusted p-value)」を表しています。 多くの多重 比較法は,ファミリーワイズの(多重比較全体での)タイプⅠエラー率 ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA君%2FFAQ
  3. 機能ゲノム学 第3回 - アグリバイオインフォマティクス教育研究ユニット
    慮した補正後のp-valueに相当する)q-valueの値を出力する. □ (p値利用時の有意 水準αに相当する) False Discovery. Rate (FDR)の閾値を満たす遺伝子数を頼りに 発現変動. 遺伝子の有無を判断する. 39. May 26 2015 p値だけである程度 ...
    www.iu.a.u-tokyo.ac.jp/~kadota/20150526_kadota.pdf
  4. Rによる心理学研究法入門 3章 心理学における分散分析 研究の概略1
    球面性が仮定できないとp値に歪みが生じる. 8 ... Pair Diff t-value df p adj.p ... におけるその差の分散が、どの水準対でも同じとなる」こと(南風原,2002,p. 303) ... 調整されている。 p = .05を下回っており、球面性からの逸脱を考慮した上でも、.
    cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp/personal/Kusumi/.../ishiguro1.pdf
  5. 多重比較の調整されたp値とは - Minitab
    また、調整されたp値は、特定の帰無仮説を棄却する最小全体過誤率を表します。 多重 比較を行う際は、全体 ... T-Value. Adjusted P-Value. Blend 2-Blend 1. -6.167. 2.281. (-12.553, 0.219). -2.70. 0.0606. Blend 3-Blend 1. -1.750. 2.281. (-8.136, 4.636).
    support.minitab.com/.../what-is-the-adjusted-p-value/
  6. 多重比較
    すると,まったく血液型と性格に関係がなくても,偶然に p≤0.05 p ≤ 0.05 になる項目 の数の期待値は 1 ですので,有意な結果が出ても当然です。このような問題を,多重 比較(multiple comparisons)の問題といいます。 性格検査の項目を1 ...
    oku.edu.mie-u.ac.jp/.../stat/multiplecomparisons.html
  7. 箱ひげ図にp値と棒をいっぱいかく - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
    箱ひげ図にp値とどの群を比較したか棒をつけている図を論文でよく見かけるが、Rには それを楽に描いてくれるような機能 ... p.adj = "bonf") pv1 <- p1$p.value[lower.tri(p1$ p.value, diag=TRUE)] b1 <- boxplot(effect ~ group) #boxplotの ...
    mikuhatsune.hatenadiary.com/entry/20130304/1362369385
  8. Psychology News — adj.pとは?...
    adj.pとは? ANOVA君(バージョン3.0.0以降)では,多重比較の結果の出力の際に「 adj.p」という値が出てきます。 これは「調整済みp値(adjusted p-value)」を表してい ます。 多くの多重比較法は,ファミリーワイズの(多重比較全体での)タイプⅠエラー率を 一定 ...
    psychology-news.tumblr.com/post/120422994468/adjpとは
  9. 68. 多群の検定 - R-Source
    pairwise.t.test(length, group, p.adj = "bonf") Pairwise comparisons using t tests with pooled SD data: length and group 1 2 2 1.000 - 3 0.074 0.059 P value adjustment method: bonferroni ...
    cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/68.html
  10. 平均値の多重比較!Bonferroni型p値調整は? - 統計ER
    2018年8月12日 ... with(warpbreaks, (pairwise.t.test(breaks, tension, pool.sd=F, p.adj="bonferroni"))) Pairwise comparisons using t tests with non-pooled SD data: breaks and tension L M M 0.098 - H 0.007 0.344 P value adjustment method: ...
    toukeier.hatenablog.com > トップ > 多重比較
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