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  • 2026/11/1 -python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def simulate_zpx_three_gauss_circles_projection(): fig = plt.figure(figsize=(12, 12))...

    5日前 -PyTorch Geometric(PyG)を用いて,グラフ構造データに対する畳み込みニューラルネットワーク(Graph CNN)を,インストールから学習・評価まで図解で説明する.Python を ...

    2026/10/27 -Plotly(プロットリー)はズームやホバーで操作できるグラフを作るPythonライブラリです。7.1対応で、pip install plotlyだけではpxが動かない理由、散布図・折れ線・ ...

    2026/9/22 -2次元の惑星の運動は、中心力のもとでは角運動量が保存されるため、動径 r のみを変数とする1次元の運動に帰着させることができる。 このとき、動径方向の運動エネルギーと ...

    2026/11/1 -以降の関数はすべて plt.scatter に点とクラスタ番号の色を渡すだけで結果を描きます。クラスタリングの良し悪しは「同じ塊が 1 色に塗られているか」で読めるので、特別な ...

    2026/9/4 -今回は主成分1と主成分2を用いて、3次元データを2次元に射影します。 固有ベクトル行列の構成:. 選択した主成分の固有ベクトルを列に持つ行列 V k ...

    2026/8/10 -まずカーネル関数そのものをプロットして、各カーネルの「類似度」のかたちを確認します。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1次元上の点 x0 = ...

    2026/8/10 -勾配ブースティングは、現在モデルの残差(損失の負勾配)を次の弱学習器で順次学習していく加法モデルです。

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