2026/11/2 -plotのドットサイズとlegendのドットサイズを分けて指定するためには、 override.aes= を使用する。 指定したいドットのパラメーターをlistで指定する。 DimPlot(pbmc, ...
2026/9/26 -グラフ形式が違っても概ね同じ。 ・折れ線、棒、散布図などを簡単に作成、画像保存。 これをEXCEL無しでpythonだけでできる。
2026/11/1 -python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def simulate_zpx_three_gauss_circles_projection(): fig = plt.figure(figsize=(12, 12))...
2026/10/5 -普段、地理空間データを取り扱うことが多いのでよく使う処理をここにまとめることとした。 毎回LLMに聞いて回答待つのも面倒だし。
2026/8/31 -そして、不正と正常のデータ点を可視化するプロットを作成します。 import matplotlib.pyplot as plt ... legend() return plt.show() X, y = prep_data(creditcard_data) ...
2026/8/24 -モデルの確率スコアが「そのままでは実務で使えない」のはなぜか？不均衡対策や正則化、アルゴリズムの癖による歪みを徹底解剖。機械学習が返すスコアの本来の意味を ...
2026/10/17 -傾向スコアの定義と前提から、マッチング・IPTW・overlap weightingの使い分け、SMDの分母の違い、Love plotの描き方までをPythonの実行結果で解説。
2026/8/10 -勾配ブースティングは、現在モデルの残差（損失の負勾配）を次の弱学習器で順次学習していく加法モデルです。
2026/10/28 -当サイト【スタビジ】の本記事では、データサイエンスの実践として仮想通貨のデータを使った分析を解説していきます！実データをもとに仮想通貨の売買手法をマスターし ...
2026/9/19 -決定係数は回帰モデルの説明力を見る指標です。sklearn の r2_score と同じく、 1 から残差変動と全変動の比を引いた値 です。