2026/8/31 -そして、不正と正常のデータ点を可視化するプロットを作成します。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def prep_data( ...
2026/9/3 -まず Pandas のデータフレームを NumPy 配列（行列）に変換します．なお，no の列は本来不要（さらに読み込むとしても整数にすべき）ですが，あとで行列をシャッフルした ...
2026/10/27 -Plotly（プロットリー）はズームやホバーで操作できるグラフを作るPythonライブラリです。7.1対応で、pip install plotlyだけではpxが動かない理由、散布図・折れ線・ ...
2026/9/2 -... コードは以下のとおりです。 Copied! import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Yu Gothic' # ルート図 ...
2026/9/19 -決定係数 R² の定義、全変動・回帰変動・残差変動からの導出、Python での計算、自由度調整済み決定係数までを解説します。
2026/9/4 -今回、機械学習の基礎となる線形代数の主要な概念を3×3行列を用いて詳しく解説しました。固有値と固有ベクトル、次元削減手法（PCA）、特異値分解（SVD）、行列 ...
2026/10/11 -私は、データとテクノロジーの分野で新しいスキルを継続的に学び、探求している、情熱と好奇心を持ったデータサイエンス学生です。データを扱い、パターンを見つけ、 ...
2026/8/12 -理論はここまでにして、いよいよ Python で線形性を実際に 検証 し、可視化 していきましょう。 Pythonで線形性を検証・可視化する. 1. 関数が線形かどうかを数値的に ...
2026/8/10 -Mercerの定理は、対称かつ任意のデータ点集合に対するグラム行列が半正定値になる関数 k k k は、必ずある内積空間における内積として表現できることを保証します。 正確に ...
2026/8/12 -カルマンフィルタのアルゴリズム（5ステップ） · ステップ1：事前状態推定 · ステップ2：事前誤差共分散行列の更新 · ステップ3：カルマンゲイン行列の計算 · ステップ4：事後 ...