2026/10/28 -本記事では、Pythonでの可視化に非常によく利用されるMatplotlibとSeabornの違いについて見ていきます！それぞれの違いを理解するためにも実データを用いて可視化を行って ...
2026/10/17 -傾向スコアの定義と前提から、マッチング・IPTW・overlap weightingの使い分け、SMDの分母の違い、Love plotの描き方までをPythonの実行結果で解説。
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2026/11/1 -以降の関数はすべて plt.scatter に点とクラスタ番号の色を渡すだけで結果を描きます。クラスタリングの良し悪しは「同じ塊が 1 色に塗られているか」で読めるので、特別な ...
2026/10/18 -こんにちわ！ 今回は、Excelのデータから3D散布図を作成する方法を記述しました。 Excelには、たくさんのデータが保存されており、そのデータをプログラムで処理をする ...
2026/10/11 -私は、データとテクノロジーの分野で新しいスキルを継続的に学び、探求している、情熱と好奇心を持ったデータサイエンス学生です。データを扱い、パターンを見つけ、 ...
2026/10/27 -Plotly（プロットリー）は、ズーム・ホバー・凡例クリックで操作できるグラフを作るオープンソースの可視化ライブラリです。Pythonでは import plotly.express as px ...
2026/10/26 -Python DashはPythonだけで操作できるダッシュボードを作るPlotly製フレームワークです。最新4.4.1で動かした最小アプリ、コールバック、背景処理、gunicorn・FastAPI ...
2026/10/16 -px.scatter() などが返すのも plotly.graph_objects.Figure なので、px で作った図にそのまま Graph Objects のトレースを足せます。 import plotly.express as px import ...