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ビッグデータ Tポイント 利点 で検索した結果 1~10件目 / 約1,070,000件 - 0.37秒

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  1. Tポイントの会員データ分析から企業は何を知るのか - ZDNet Japan
    ガストのメニューはビッグデータで決められる——そう聞いたら驚く方もいるだろう。会員 サービス「Tポイント」の大規模データ分析を、CCCの研究所のリーダーが語った。
    japan.zdnet.com/article/35018019/
  2. CCCが仕掛ける5,200万人のビッグデータを活用したマーケティング戦略
    そもそもビッグデータとは、従来のデータベースを管理するシステムでは、記録や集約、 分析が困難な膨大な量の ... が牛丼のプロモーションを打ち出したいと考えた時に、”牛 丼を買いそうな人”のモデルに合致した顧客がTポイントカードを利用 ...
    www.abeja.asia > ... > ビックデータ(Bigdata)
  3. 初公表! Tポイント購買データによるマーケティングの進化を支える新 ...
    5月11日~13日にかけて、東京ビッグサイトで計12のIT専門展から成る「2016 Japan IT WEEK 春」が開催された。本記事では、特別講演「人工知能技術の進化とビッグ データ解析」「5700万人超の『Tポイント』購買データによるデータベース・ ...
    news.mynavi.jp > ニューストップ > 企業IT > マーケティング
  4. ポイントカードとビッグデータの怖い話…あなたが価格を気にしない顧客で ...
    ポイントカードとビッグデータの怖い話… ... 昔からいろいろな手段が試されてきたが、 ビッグデータがもてはやされる昨今では、世の中にかなり浸透してきた“ポイントカードを 使う”という手 .... IDとTポイント、顧客情報の集約をめぐる“仁義なき闘い” ...
    biz-journal.jp > ... > 連載 > 鈴木貴博「経済を読む目玉」
  5. 高木浩光@自宅の日記 - Tポイントは本当は何をやっているのか
    Tポイントが実際のところ何をやっているのかは、以前から確認する必要があると考え ていたのだが*1、その加盟店に公共 .... DSP/RTBオーディエンスターゲティング入門 ビッグデータ時代に実現する「枠」から「人」への広告革命, 横山隆治/ ...
    takagi-hiromitsu.jp/diary/20120923.html
  6. データベース・マーケティング|CCC カルチュア・コンビニエンス・クラブ ...
    CCCは、ビッグデータという言葉がまだ一般化されてない30年前から、TSUTAYA会員 データベースによるマーケティング活動を通じて、お客さまへ新しいライフスタイルの提案 を行ってまいりました。2003年10月から、共通ポイントサービス「Tポイント」を開始し、人  ...
    www.ccc.co.jp/business_outline/db-marketing/
  7. ビッグデータで市場調査?!ポイントカードに隠された企業の戦略とは ...
    そしてTポイントカードのように複数の業種で提携していれば、提携先全体のデータを 組み合わせてより深い情報が得られることになります。これは同一の業種よりも異なる 業種であるほうが、より多様な調査が可能になりますね。 同業種間でポイントカードを 導入し ...
    www.tnews.jp > t-news > 大学生活 > お金
  8. Tポイントの利用履歴はどう使われているのか?ビッグデータで変わる世界。
    いろんな店でTポイントの提示が求められる場合がある。もちろんTポイント以外にもいろ ~んな種類のポイントカードがあり、利用データが集積されている。 これらの利用履歴は 膨大な情報となって集積される。 これをビッグデータと呼ぶ。
    soyokazesokuhou.com > HOME > 社会
  9. Tポイント - Wikipedia
    Tポイント(ティーポイント)は、カルチュア・コンビニエンス・クラブ(以下、CCC)が展開 するポイントサービスである。また、同社の子会社として、株式会社T ...... 関連項目[編集] . 企業通貨 · ビッグデータ · ポイントサービス · Ponta / 楽天スーパーポイント - 競合 ポイント ...
    ja.wikipedia.org/wiki/Tポイント
  10. NDP Marketing News 第18号をアップいたしました。 - 日本ダイレクト ...
    ビッグデータ」時代の「リトルデータ」活用法を顧客と共に考える. 販促支援「Tポイント」 活用事例特集. (A)付与・還元業界比較分析用「ポイント利用傾向」. (B)来店頻度、 リピート率分析用「T会員利用傾向」. (C)エリア来店商圏分析用「お店の商圏分析」( 下図).
    www.nd-promo.co.jp/ndp_marketing_news_18.html
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