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ボンフェローニ Holm で検索した結果 1~10件目 / 約293,000件 - 0.36秒
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  1. Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
    統計量ではなく、p値を調整する方法(2)としては、Bonferroni法やHolm法が挙げられ ます。これらの方法は、統計量に依存しないため、どのような検定に対しても利用できる ため、汎用性が高い方法です。以下、Bonferroni法とHolm法について解説します。
    www.med.osaka-u.ac.jp > ... > Clinical Journal Club
  2. ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ
    Bonferroniの方法では,有意水準を比較する仮説の数で割ることによって,ファミリー ワイズの(多重比較全体での) ... Shafferの方法は,Holmの方法をさらに改良したもの で,MSRB(Modified Sequentially Rejective Bonferroni)法とも呼ば ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?...
  3. 多重比較
    これをBonferroniの方法で調整します: > p.adjust(p, "bonferroni") [1] 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0. ちょうど10倍されていることがわかります。 ほかにもいろいろな 方法があります。Holmの方法では次のようになります。
    oku.edu.mie-u.ac.jp/.../stat/multiplecomparisons.html
  4. HolmBonferroni method - Wikipedia
    In statistics, the HolmBonferroni method is used to counteract the problem of multiple comparisons. It is intended to control the family-wise error rate and offers a simple test uniformly more powerful than the Bonferroni correction. It is named ...
    en.wikipedia.org/wiki/HolmBonferroni_method
  5. 統計検定を理解せずに使っている人のために III - J-Stage
    このように,Bonferroni法の場合は特に,群数. が増えると有意水準が飛躍的に小さく なり,厳しい検定. となるので,5群以上では用いるべきではないとされ. る.ただし, Bonferroni法の関連法である,Holmや. Shaffer法ではこの厳しさが改良されているとの ことで.
    www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/.../_pdf
  6. 多重検定法 - ieice
    目次. • 多重検定補正. • FWER. • Bonferroni, Holm, Westfall-Young. • FDR. • Benjamini-Hochberg, Storey-Tibshirani. • Bonferroni法の更なる発展. • Tarone法. • 組合せを考慮したアルゴリズム:LAMP. • 酵母,ヒトのデータへの適用. • まとめ ...
    www.ieice.org/ess/sita/forum/article/2019/201901142020.pdf
  7. 68. 多群の検定 - R-Source
    全体で差があるかないかを見るのではなく,各群の平均値の大きさを多重比較すること も出来る.例えば,pairwise.t.test() で,検定全体の有意水準が 5% を超えないよう 調整した上で,多重比較を行うことが出来る.調整の方法は "holm" や "bonferroni" の 方法 ...
    cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/68.html
  8. Holm-Bonferroni Method: Step by Step - Statistics How To
    What is the Holm-Bonferroni method? Simple definition. Step by step example of how to use the Holm-Bonferroni in hypothesis testing.
    www.statisticshowto.datasciencecentral.com/holm-bonfe...
  9. Holm - SAS
    要旨. 検定を繰り返すと多重性によってαエラーが増大する. この多重性について対処 する方法についてチュートリア. ルを行う.Bonferroniの方法とその修正法であるHolm,. Sidak,Hochberg,Hommel,FDRについて解説し,. MULTTESTプロシジャでの実行  ...
    www.sas.com/content/.../usergroups2015-a-02.pdf
  10. 1-way ANOVA - エムデーエフ
    多重性調整済み ("厳密な") P 値は、1-way または 2-way ANOVA の後、Bonferroni、 Tukey、Dunnett、Dunn または Holm-Sidak 多重比較検定により算出できます。調整 済み P 値とは各比較に算出される "厳密な P 値" ですが、その値は比較数に依存します  ...
    www.mdf-soft.com/.../new_multiple_comparisons.htm
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