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有意確率 直し方 で検索した結果 1~10件目 / 約96,800件 - 0.31秒

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  1. 正確にp値を報告していますか?:P値, 有意水準, 有意性 - Editage
    さらに、有意水準(有意か否かを決定する際のp値)は.05、.001 、あるいは.01でもあり うるため、自分の論文のメソッドのセクションで、 ... この場合、(a)この差異を検証する ためにあなたがどんな統計テストを実施したかがわかるよう、統計テストの方法と、(b) この ... したがって、”p=.000”を“p< .001”に表記し直してはどうでしょう。
    www.editage.jp/.../the-correct-way-to-report-p-values
  2. 認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
    定義的には,Bonferroniの方法による多重比較は,有意水準を比較数で割ったもの なので(p=α/k),逆にp値に水準数を ... 確率としての通常のp値は0~1の範囲を取る はずなので,p値が1を越えた場合は1に直して表示することにすれ ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?認知的断想%2F調整済みp値
  3. 有意確率 (p-value) - SNP解析技術資料 | 株式会社ダイナコム
    有意確率 (p-value). 統計的仮説検定において、帰無仮説を棄却し 対立仮説を採択 する時の基準です。 有意水準とも言います。一般的に5%、1%が使用されます。 例えば 、検定した結果が有意確率5%以下であるならば、最初に立てた帰無仮説を「滅多に ...
    www.dynacom.co.jp/product.../sa_t2_p-value.html
  4. 検定結果の解釈
    結果の解釈. 表現方法. 文章中. グラフ(図). 表. 検定結果の解釈. 非有意とは. 統計的 仮説検定で得られる結論は、「有意差あり」か「有意差なし」のいずれかになる。ここでは 、この結果を解釈 .... 検定欄は、判定結果ではなく、確率値(p値)を記載することも多い.
    www.f.kpu-m.ac.jp/c/kouza/joho/kiso/topics/kentei/top.html
  5. 最大t法 のための有意確率,検 出力, 例数設計計算アルゴリズム - J-Stage
    1元 配置分散分析における傾 向性仮説検定のための方法 としてそれぞれ独立 に研究 されてきた. この一見 ... 一 般に多重比較法 においては,比 較要素数が増 した時に有意 確率計算. のための多重積分 .... に有意点 を. 計算 し直す必要のあることに注意する.
    www.jstage.jst.go.jp/article/jappstat1971/26/1/.../_pdf
  6. Rで統計学を学ぶ(4)
    そして、 統計的仮説検定は確率に基づき、後者の主張を行うための方法です。(前者の「 無作為 .... により示したい。 どのような帰無仮説と対立仮説をたてればよいか、また検定 方法は片側か両側か、有意水準はどのくらいに設定したらよいか、考えを述べよ。
    lang.sist.chukyo-u.ac.jp/classes/R/Rstatistics-04.html
  7. 作られた有意性-前提に、手を加えられてはいないか?:研究員の眼 ...
    手順(2) 帰無仮説を否定する(「棄却する」という) 確率の水準(「有意水準」という)を設定 する. 手順(3) 臨床試験や健康調査などを行って、データを収集する. 手順(4) 帰無仮説 を前提とした場合に、収集したデータが得られる確率(「P 値」という)を ...
    www.huffingtonpost.jp/.../epidemiology_a_23209994/
  8. 検定の多重性 | ブログ | 統計WEB
    分散分析の結果が有意であることを前提としているのは、FisherのLSD(最少有意差法 )やScheffeの方法などで、すべてが ... このように複数回の検定を重ねることによって、 本来設定していた有意水準でより誤判定してしまう確率が高まってしまうことを検定の 多重性の問題と呼びます。 ... な場合、(f)は分割表(クロス集計表)に対し一部のカテゴリ を統合するなどして集計し直し、その都度、検定を行う際の問題です。
    bellcurve.jp > ホーム > ブログ > コラム「統計備忘録」
  9. 正しい統計記述とは? - 日本生物工学会
    Aさん:直してもらったのに,どうして悩んでいるんで ... 採用した方法.ここでは, Student's t-testかな. 2.有意水準. 3.データの表し方とデータ数.ここでは,平均±. SD だけでは不十分で,データ数も書か ... まず,有意確率の記述だがPと大文字にしている が,.
    www.sbj.or.jp/wp-content/.../9412_tokei_kaiseki.pdf
  10. クロス集計表と仮説検定
    事例①つづき. そこで、試験的に1000人(標本)に新しい方法でD Mを発送してみること にした(例えば、インターネットを利用する方法など)。 .... P値<有意水準:帰無仮説を 棄却⇒命題は正しい; P値>有意水準:帰無仮説を棄却できない(採択)⇒標本数、分析 方法などの見なおし⇒命題は正しくない、再調査の結論. 有意水準(α). 有意水準α とは 、仮説検定において帰無仮説を棄却する基準となる確率であり、 危険率とも言う。 有意 水準は ...
    cogpsy.sfc.keio.ac.jp/data-ana/DA08.ppt
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