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違い Bonferroniとholm で検索した結果 1~10件目 / 約2,400件 - 0.27秒

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  1. Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
    統計量ではなく、p値を調整する方法(2)としては、Bonferroni法やHolm法が挙げられ ます。これらの方法は、統計量に依存しないため、どのような検定に対しても利用できる ため、汎用性が高い方法です。以下、Bonferroni法とHolm法について解説します。
    www.med.osaka-u.ac.jp > ... > Clinical Journal Club
  2. 統計検定を理解せずに使っている人のために III - J-Stage
    の群同士で違いがあるのかが知りたいことが多い.多く. の統計書には一元配置分散 分析 .... ただし,Bonferroni法の関連法である,Holmや. Shaffer法ではこの厳しさが 改良 .... Bonferroni法はほとんど同じ検定結果が得られる.ただ. し,図40の項で述べた よう ...
    www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/.../_pdf
  3. ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ
    Bonferroniの方法では,有意水準を比較する仮説の数で割ることによって,ファミリー ワイズの(多重比較全体での) ... Shafferの方法は,Holmの方法をさらに改良したもの で,MSRB(Modified Sequentially Rejective Bonferroni)法とも呼ば ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?...
  4. 多重比較
    これをBonferroniの方法で調整します: > p.adjust(p, "bonferroni") [1] 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0. ちょうど10倍されていることがわかります。 ほかにもいろいろな 方法があります。Holmの方法では次のようになります。
    oku.edu.mie-u.ac.jp/.../stat/multiplecomparisons.html
  5. Bonferroniの調整(多重比較法) Bonferroni correction - 日本理学療法 ...
    多重比較法の手続きの1つです.Bonferroniの方法などと呼ばれます.ある検定で得 られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると,多重比較の問題[→多重 比較法を参照]を避けることができるわけです.3群以…
    jspt.japanpt.or.jp/ebpt_glossary/bonferroni-correction.html
  6. 分散分析法における多重比較 - シリウス先生の心理統計学
    これはt = 5.1135という値が偶然によって得られる確率が0.0001583である、ということ を意味している。 ..... 以上のように、ボンフェローニ法では全ての検定に対する有意水準 が0.02であったのに対して、ホルムの方法では個々の検定によって ...
    daas.la.coocan.jp/GLM/hosoku_3_tajyuhikaku.htm
  7. ボンフェローニ法とは?統計検定で多重比較を補正する方法の計算式 ...
    2019年6月11日 ... そして有意水準を調整する方法がいくつか開発されています。 具体的にはボン フェローニBonferroni)法、ホルムHolm)法、ダネット(Dunnett)法などです。 今回の 記事では、直感的かつ数学的にもイメージしやすいボンフェローニ法を紹介し ...
    best-biostatistics.com/multiple/bonferroni.html
  8. Holm法 - 独学のすスめ - Goo ブログ
    現在【いろいろな意味で余裕があれば】の条件で公開相談を受付中。即効性の ... 多重 比較はたくさんの手法が開発されていますが,原理的に非常にシンプルで納得できる ものは,文句なくBonferroni法でしょう. 統計法入門の ... Holm法の手順 (1)全体の 有意水準α,比較するペア数kを設定 (2)調整された有意水準α'を計算.計算式は以下の 通り.
    blog.goo.ne.jp/.../84933755ff279ebfdc8fc8c275d9636...
  9. 多重比較補正のはなし - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
    p.adjustメソッドはmethod引数に"holm", "hochberg", "hommel", "bonferroni", "BH", " BY", "fdr", "none"を選ぶことが出来ます。そこで、それぞれの手法を選んだ上で多重 比較補正後にp < 0.05となる組が幾つあるかを算出してみます。
    tjo.hatenablog.com/entry/2018/06/12/093633
  10. 多重比較について (その3−2:閉検定手順の手法) - So-net
    Holm の方法は、閉検定手順の帰無仮説を「手当たりしだい Bonferroni で比較する 方法」です。従いまして、Holm の. 方法の大きな特徴としては、Bonferroni の方法と 同様に. (i) 正規分布に従わないデータでも、独立でないデータでも利用可能。 (ii) 2群 比較の ...
    www012.upp.so-net.ne.jp/doi/.../multiple_comparison_3_2.pd...
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