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k匿名性 で検索した結果 1~10件目 / 約21,700,000件 - 0.49秒

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  1. k-匿名性 - Wikipedia
    k-匿名性は、匿名化されたデータのもつ特性の1つである。k-匿名性の概念が最初に 登場したのはラタニア・スウィーニー(英語版)とPierangela Samarati(英語版)が1998 年に発表した論文中で、「個人の特徴をフィールド構造にしたデータが与えられたとき、 ...
    ja.wikipedia.org/wiki/K-匿名性
  2. k-匿名化とは - NECソリューションイノベータ
    k-匿名化は、個人が特定される確率をk分の1以下に変換して特定をより困難にする技術 。万一流出しても、その対象はk件までしか絞れないため、安全・安心なデータ利活用を 可能にします。
    www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/danony/about.html
  3. k-匿名性に関する疑問に答える - 日本データ通信協会
    2017年11月25日 ... パネルディスカッション<匿名加⼯情報の利活⽤に向けて> k-匿名性に関する疑問に 答える. 日本電信電話株式会社. NTTセキュアプラットフォーム研究所. 高橋克巳. データ 通信協会 情報法制研究会. 第6回シンポジウム. 2017年11月25日( ...
    www.dekyo.or.jp/kenkyukai/.../20171125_doc1-3.pdf
  4. k-匿名性を利用したデータ一般化によるプライバシー保護 Privacy ... - ieice
    あらまし 本稿ではデータベース上の入力データテーブルにおいてデータの一般化を行う ことにより,こ. のテーブルに k-匿名性という性質を保持させるプライバシー保護技法 について考察する.従来よりデータ. テーブルに k-匿名性を保持させるようにデータ テーブル ...
    www.ieice.org/~de/DEWS/DEWS2007/pdf/a7-10.pdf
  5. 第41話 K匿名性とは | プライバシーマークの取得コンサルならiStream
    匿名化とは、当該個人情報から、当該情報に含まれる氏名、生年月日、住所等、個人を 識別する情報(識別子)を取り除くことで、特定の個人を識別できないようにすることを いいます。しかし、単に匿名化を行っても他の情報と比較することで ...
    istrm.co.jp/2016/06/22/0041/
  6. k-匿名化手法の効率向上に関する一提案 - 情報処理学会
    はじめに. プライバシ保護手法のひとつとして k-匿名化が知られてい. る[1].匿名化前後 のデータ間の歪度はデータ歪曲度と呼ば. れ,k-匿名性を満たしつつデータ歪曲度を 小さくすることが望. ましい.大域的一般化を用いた既存手法[2]は処理時間が短. くて 済む ...
    www.ipsj.or.jp/award/9faeag0000004ej9-att/2Z-2.pdf
  7. k-匿名性とは - Weblio辞書
    k-匿名性とは? k-匿名性は、匿名化されたデータのもつ特性の1つである。k-匿名性の 概念が最初に登場したのはラタニア・スウィーニー(英語版)とPierangela Samarati( 英語版)が1998年に発表した論文...
    www.weblio.jp/content/k-匿名性
  8. k-匿名化 / l-多様性】匿名化技術の基礎について調べてみた | FiS Project
    仕事でデータの2次利用のために匿名化データセットに加工する機会があり, 匿名化技術 について簡単に下調べしてみました。 今回, 参考にしたのは 月刊誌「統計」平成27年9 月号 特集:ビッグデータ (p8 - ビッグデータの活用と匿名化技術) ...
    fisproject.jp/2016/03/anonymizing-data/
  9. k-匿名性、l-多様性、t-近接性 - デクノスティック
    k-匿名性 同じような属性の人がk人以上いる状態を、「k-匿名性」を満たすといい、その ようにデータを加工することを「k-匿名化」とよんでいます。この場合は、3-匿名性が 満たされるように匿名化処理が行われたということです。 アナグラのうた| ...
    dechnostick.hatenablog.com/entry/2015/01/08/080000
  10. k-匿名化|プライバシー情報匿名化ソリューション|日立ソリューションズ ...
    データの利用価値を保持したまま、高い匿名性を実現する独自技術に基づくk-匿名化 ( ※1) を行うことでパーソナルデータを分析等に利活用できます。 改正個人情報保護法に 則ってパーソナルデータの利活用を行うには何をすればよいか ...
    www.hitachi-solutions.co.jp/pdap/
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