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ANOVA R 3要因 で検索した結果 1~10件目 / 約149,000件 - 0.37秒

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  1. R言語で統計解析入門: くり返しのある三元配置の実験データを分散分析 ...
    対応なしXなしXなし・標本数が同じ」三元配置のデータを分散分析することは, 総変動 から,因子(要因)A,因子(要因)B,因(要因)子C,2因子(要因)間の交互作用AXB,AXC ,BXCによる変動, さらに,3因子(要因)間の交互作用AXBXCによる変動,誤差変動を  ...
    monge.tec.fukuoka-u.ac.jp/R_analysis/test_anova33.html
  2. R言語で統計解析入門: くり返しのない三元配置の実験データを分散分析 ...
    作業を改善するために因子(要因),3種類の触媒と3種類の触媒使用量と3種類の反応 温度の3X3X3の組み合わせで実験し収量(kg)を検討した. .... が理解した,サンプル・ 分析値・水準の3変数名のリストと変数ごとのカテゴリの数とカテゴリ名が示される.
    monge.tec.fukuoka-u.ac.jp/r_analysis/test_anova32.html
  3. R三要因の実験データの分散分析を行う手順例 ・データ(フレーム)の ...
    R三要因の実験データの分散分析を行う手順例. ・データ(フレーム)の作成. イネの低 pHストレス耐性の品種間差について調べたデータ(2011年10月28日、管理学実験2の データ)を解析する。実験は、control, pH9.3, pH3.5の3処理区の栽培を、イネ3品種( ...
    www.eonet.ne.jp/~vor-dem-gesetz/R(3way).doc
  4. Anova君を使った分散分析 - SlideShare
    ANOVA 君を使った分散分析広島大学 教育学研究科学習心理学研究室 (D1)山根 嵩 史. ... 井関龍太 先生 ( 理化学研究所 ) によって 作成された,分散分析用の関数 R で 分散分析をするならとりあえずこれ ... 者内要因の文字 その後に各要因の水準数を 追記 例 ) 3 要因参加者間計画 > anovakun(data,”ABCs”,3,2,2,…) ...
    www.slideshare.net/TakashiYamane1/anova-21224151
  5. 第 5 章:多元配置分散分析(pp.93~102) §5-4 3 元配置分散分析 5-4-1 ...
    §5-4 3 元配置分散分析. 5-4-1 実験デザインとデータの並べ方. ・3 元配置分散分析. ➣ 全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間 操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし要因のデータ ...
    www.u.tsukuba.ac.jp/~hirai.akiyo.ft/.../hyoka9-19ch5-3.pdf
  6. 第5章多元配置分散分析
    5.4.2 3元配置分散分析に関わる効果 ... ・3 要因の交互作用のことで、3 つの要因の いずれかに交互作用がある場合を指す。 ... F (** B2I. 15.42 xfOABP: JifBft L x J.Jit-4- U xytB* i) co. Si. A. V. > o. «•. X. X. W ... 1-5. Ii ... •-. 5T ... n-. I! SI. *3 is is a .r:J. •. 5 s .
    www.u.tsukuba.ac.jp/~hirai.akiyo.ft/...files/2013_6_10.pdf
  7. Rで分散分析: carパッケージのAnova関数で混合要因の分散分析 ...
    被験者内要因の変数"名"だけ代入したデータフレームをつくり、 それからlm関数の オブジェクトを渡して混合にするようだ。 sex(2), type(3), 以上被験者間、time(3) 被験者 内の 2x3x3の混合3要因分散分析を行う。 ##データ生成 set.seed(123) # 乱数の種
    scratchhit.pazru.com/.../rで分散分析- ...
  8. Rで統計学を学ぶ(7)
    同様に、三元配置、四元配置、...要因を増やして分析することが可能ただし、要因の数 が多いと、分析が複雑になり、結果の解釈が困難になることがあるので注意分散分析は 、基本的に平均値の比較の ...
    lang.sist.chukyo-u.ac.jp/classes/R/Rstatistics-07.html
  9. 二元配置分散分析 - Rを使った分析(二元配置分散分析) | 外国語教育 ...
    次の2と3で,要因Aが2水準,要因Bが3水準と指定 holm = T でHolmの方法による 多重比較,peta = T で偏イータ2乗を出力その他のオプションは, ANOVA君のサイトで 確認. 二元配置分散分析表(二要因とも繰り返しなし). 単純主効果検定. 各水準の多重  ...
    mizumot.com/handbook/?page_id=295
  10. ANOVA君 - 井関龍太のページ
    ANOVA君とは. フリーの統計ソフトウェア「R」で動作する分散分析関数です。 被験者間 要因(独立測度),被験者内要因( ... データ(AsBデザイン-2水準の被験者間要因1つ ,水準の被験者内要因1つの混合要因計画) a1 4 7 5 a1 6 3 6 a1 ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA
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