Yahoo! JAPAN

検索設定 - この検索結果ページについて

Unadjusted P value 意味 で検索した結果 1~10件目 / 約209,000件 - 0.44秒

ウェブ

  1. 認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
    それは,調整済みp値(adjusted p-value)という概念です。 Wright(1992)は,この調整 済みp値による表記を推奨し,Bonferroniその他の方法におけるその算出方法を述べ ています。 Bonferroniの方法については,調整済みp値の算出は ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?認知的断想%2F調整済み
  2. 多重比較の調整されたp値とは - Minitab
    また、調整されたp値は、特定の帰無仮説を棄却する最小全体過誤率を表します。 多重 比較を行う際は、全体 ... T-Value. Adjusted P-Value. Blend 2-Blend 1. -6.167. 2.281. (-12.553, 0.219). -2.70. 0.0606. Blend 3-Blend 1. -1.750. 2.281. (-8.136, 4.636).
    support.minitab.com/.../what-is-the-adjusted-p-value/
  3. p値(p-value)
    p値(p-value). 帰無仮説(通常は差がないという仮説)が正しい時に、偶然によって観察 されたデータ上に差が生じる確率であり、観察された差の統計学的信頼性を示す。 一般にこの値が5%未満(p<0.05と記載される)の場合、データに「統計学的有意差が ある」 ...
    canscreen.ncc.go.jp/yougo/43.html
  4. 臨床試験における多重性問題への統計的接近法 Statistical ... - J-Stage
    Bonferroni procedure, closed testing procedure, adjusted p-value. 1. は じ め に. 臨床試験では,多くの多重性 ..... 明らかに p(1) ≤ α/3 ≤ α/2 ≤ α が成り立つから,H( 1) を意味するすべての積仮説(つまり H(1),. H(1) ∩ H(2), H(1) ∩ H(3), H(1) ∩ H(2)  ...
    www.jstage.jst.go.jp/article/jjb/29/Special.../_pdf
  5. 多重比較の方法 - J-Stage
    数でわった α/k とする(有意水準を調整する)、あるいは同等に各検定で計算された p .... り、Tukey の方法、Dunnett の方法のいずれについても、調整p値は Bonferroni の ... て「test=adjusted(type=“bonferroni”)」と指定すれば、㋐の場面での Bonferroni.
    www.jstage.jst.go.jp/article/dds/30/4/30_377/_pdf
  6. 多重比較
    すると,まったく血液型と性格に関係がなくても,偶然に p≤0.05 p ≤ 0.05 になる項目 の数の期待値は 1 ですので,有意な結果が出ても当然です。このような問題を,多重 比較(multiple comparisons)の問題といいます。 性格検査の項目を1 ...
    oku.edu.mie-u.ac.jp/.../stat/multiplecomparisons.html
  7. Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
    検定総数が20ならば、20個の検定全てにおいて、有意水準を0.05/20 = 0.0025に変更 します。非常に保守的なfamilywise error rateの調整法であり、βエラーの可能性が高く なります。したがって、「p値 > α/N」となった帰無仮説は採択されるのではなく、棄却が ...
    www.med.osaka-u.ac.jp > ... > Clinical Journal Club
  8. 機能ゲノム学 第3回 - アグリバイオインフォマティクス教育研究ユニット
    p値だけである程度判断できるが… 教科書p108-116. ここではq-valueとしているが. 、 adjusted p-valueと呼ばれる. ものと同じです。Rパッケージ. 出力結果でもadjPやPadj や. FDRなどの列がありますが、. それに相当する議論です。 参考 ...
    www.iu.a.u-tokyo.ac.jp/~kadota/20150526_kadota.pdf
  9. P値とQ値 (Vol.11) - 株式会社システムインテグレータ
    Q学習のQとは何の略なのでしょうか。Vol.11では、その謎を解くためにまずP値を理解 します。そのうえで、多重検定とFWER、FDR、BH法などの統計学を順番に理解して いきましょう。
    products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-11
  10. 生物系研究者のための統計講座 - SlideShare
    経験的にp値が0.05を切ったデータが覆ることは(根本的にデータに問題があるとき以外 )あまりない。 ..... 多重検定法の比較p-value adjusted p-value Tukey Bonferroni Holm Benjamini- Hochberg A:B 0.0000072 0.0000015 0.0000429 ...
    www.slideshare.net/EiryoKawakami/ss-77294586
  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  次へ »
検索設定 - この検索結果ページについて

Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.