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anova 3要因混合 で検索した結果 1~10件目 / 約49,000件 - 0.26秒

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  1. 分散分析とは - 中部大学人文学部心理学科
    2つの平均値の相違を検討するにはt検定を用いるが,つ以上の平均値の相違を検討 する場合には分散分析(ANOVA; analysis of variance)を用いる。 ... 分散分析では,(1 )「測定値の全体平均からの変動」が,(2)「要因の効果に基づく変動」と,(3)「水準内での 偶然的な変動」に反映されると考える。 .... 2要因混合計画の分散分析ともいう; (例) 男性と女性の被験者全員に明るい部屋と暗い部屋で作業をしてもらい,性別と部屋の 明るさ ...
    psy.isc.chubu.ac.jp/~oshiolab/teaching.../04.../da04_01.html
  2. 2要因の分散分析
    新たな薬品「B」は,何も投与しない群よりも,そしてライバル会社の薬品「A」よりも血圧 を下げる効果が高いといえるだろうか。 独立変数は,偽薬(0)・Aを投与(1)・Bを投与(2 )の群(被験者間要因)と投与 ...
    psy.isc.chubu.ac.jp/~oshiolab/teaching.../05.../da05_03.html
  3. 3要因の分散分析(three-way ANOVA
    分析上の区別. 被験者間要因つの要因のすべての水準で異なる被験者を用いる. 被験者内要因:各被験者がつの要因のすべての水準に参加する. 混合:ある要因は、 被験者間で、別の要因は被験者内 ...
    www.cog.human.nagoya-u.ac.jp/.../ANOVA/_.../_3factor.html
  4. 3要因の分散分析
    3要因の分散分析(混合計画). ザリガニ釣りのプロ3人とアマ3人が、2種類の餌をもって ザリガニ釣りに行った。時間帯は朝と夕方であった。 スルメB1. 擬似餌B2. 朝C1. 夕C2. 朝C1. 夕C2. プロA1. 32. 28. 29. 15. プロA1. 28. 23. 23. 17. プロA1. 41. 34. 40. 18.
    www.cog.human.nagoya-u.ac.jp/.../ANOVA%20(mix)/ASBC....
  5. 第 5 章:多元配置分散分析(pp.93~102) §5-4 3 元配置分散分析 5-4-1 ...
    §5-4 3 元配置分散分析. 5-4-1 実験デザインとデータの並べ方. ・3 元配置分散分析. ➣ 全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間 操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし要因のデータ ...
    www.u.tsukuba.ac.jp/~hirai.akiyo.ft/.../hyoka9-19ch5-3.pdf
  6. ここでの多重比較では
    SPSSによる二元配置以上の分散分析(ANOVA)の行い方を解説します。 まず以下の ようなデータをとったとします。 このデータの場合,「製品AとB」の要因,「運動前,運動 直後,運動5分後」の要因の2要因があります。ところで,被検者が全ての実験に参加し て ...
    personal.hs.hirosaki-u.ac.jp/~pteiki/research/.../spssanova.html
  7. ANOVA with repeated measures for SPSS
    繰り返し要因のある分散分析(混合要因を含む) ... GLM time1 time2 time3 time4 BY group: /WSFACTOR=times 4 Polynomial: /METHOD=SSTYPE(3): /POSTHOC= group(TUKEY BONFERRONI): /EMMEANS=TABLES(group) COMPARE ...
    tokada.w3.kanazawa-u.ac.jp/spssbas/ar.htm
  8. HADで分散分析をする方法(二要因以上の場合編) | Sunny side up!
    前回はt検定と一要因計画の方法でしたが、今回はようやく2要因以上の分析の方法 です。 ... .は、単純主効果の検定方法を「プールされた誤差項」を選ぶと時間がかかり ます。水準別のほうが速いです。 4.共変量を .... ◇2要因混合計画.
    norimune.net/650
  9. js-STAR ABsC(3要因混合計画) - KISNET
    ABsCデザイン(3要因混合計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ. 読込; 消去. 要因A 名_前:, ×. 要因A 水準数: ... 要因A, 要因B, 参加者, C1, C2. A1, B1, 1. 2. B2, 3. 4. A2, B1, 5. 6. B2, 7. 8 ...
    www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/puma/absc.htm
  10. ANOVA君 - 井関龍太のページ
    被験者間要因(独立測度),被験者内要因(反復測度)のいずれか,または,両方を含む タイプの分散分析を扱います ... データ(AsBデザイン-2水準の被験者間要因1つ, 水準の被験者内要因1つの混合要因計画) a1 4 7 5 a1 6 3 6 a1 8 6 ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA
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