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anovakun 単純主効果 で検索した結果 1~10件目 / 約699件 - 0.27秒

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  1. ANOVA君 - 井関龍太のページ
    フリーの統計ソフトウェア「R」で動作する分散分析関数です。 被験者間要因(独立測度) ,被験者内要因(反復測度)のいずれか,または,両方を含むタイプの分散分析を扱い ます; 単純主効果の検定を行います(一次の交互作用についてのみ) ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA君
  2. ANOVA君/ANOVA君の使い方 - 井関龍太のページ
    予め,ANOVA君のページからANOVA君のファイルをコンピュータに保存しておいて ください。 .... に利用することができるかと思います。 nopost・・・「nopost = T」とすること で,下位検定(単純主効果の検定および多重比較)の計算を省略します。
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA君%2FANOVA君の...
  3. ANOVA君/FAQ - 井関龍太のページ
    2019年2月3日 ... anovakun 4.5.0以降では,単純効果の検定をサポートするための関数,anovatanを 追加しました。 anovatanの使い方は ..... ANOVA君は,交互作用が有意であった場合 にのみ単純主効果の検定に進む仕様になっています。 一般的には, ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA君%2FFAQ
  4. Rによる心理学研究法入門 3章 心理学における分散分析 研究の概略1
    anovakun関数の出力5 単純主効果. 単純主効果の検定とは、. 一方の要因の水準ごと に、他の水準の要因の効果を検討するもの. 例 b1(命題ターゲット)水準での要因A(文章 )の単純主効果. 命題ターゲット文への有意味判断について、.
    cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp/personal/Kusumi/.../ishiguro1.pdf
  5. Anova君を使った分散分析 - SlideShare
    ANOVA 君を使った分散分析広島大学 教育学研究科学習心理学研究室 (D1)山根 嵩 史. ... 単純主効果の検討,多重比較 # 一度でできる! 効果量の算出 # 重要!! 要するに,分散分析に必要なものはほとんど 備わっていますANOVA ...
    www.slideshare.net/TakashiYamane1/anova-21224151
  6. ANOVA君とanovatan - SlideShare
    ANOVA君とは? 井関龍太先生(理化学研究所)が作成された分散分析 用の関数 【 ANOVA君でできること】 ・被験者間要因,被験者内要因,混合計画の分散分析 ・単純 主効果の検定・様々な方法による多重比較 ・効果量の算出,球面性の ...
    www.slideshare.net/TakashiYamane1/anovaanovatan
  7. SPSSで単純主効果の検定を行う
    ここでは、SPSSで単純主効果の検定のしかたを解説していきます。 まず単純主効果の 検定の説明からしましょう。 単純主効果の検定は、一要因分散分析で言うところの多重 比較みたいなものです。 一要因分散分析における多重比較の意味を復習しておきます  ...
    www.u-gakugei.ac.jp/~kishilab/spss-simplemaineffect.htm
  8. 二元配置分散分析 - Rを使った分析(二元配置分散分析) | 外国語教育 ...
    holm = T でHolmの方法による多重比較,peta = T で偏イータ2乗を出力その他の オプションは, ANOVA君のサイトで確認. 二元配置分散分析表(二要因とも繰り返し なし). 単純主効果検定. 各水準の多重比較. グラフ作図 dat$教室 などと書かなくていい ように ...
    mizumot.com/handbook/?page_id=295
  9. anovakun - 心理系の大学生が
    #anovakun(データフレーム名,要因により変わる(*1),水準数,多重比較(ホルム法)の 有無,効果量の指標の設定). #(*1):2要因だとAB ... #fs1・・・「fs1 = T」とすることで,主 効果(単純主効果)の結果を反映させたShaffer1の方法を指定できます。
    shinri-r.blogspot.com/2018/01/anovakun.html
  10. 量的データの解析方法2(分散分析、その2)
    anovakun(データ, "要因計画の型", 各要因の水準数,...) 要因計画の型 ... について、 Greenhouse-Geisserのεによる調整をす. る. (ANOVA君ANOVA君の使い方). 4. 効果量 eta=T η(イータ)二乗 peta=T ..... AおよびBそれぞれの単純主効果を. 検討した  ...
    cog.inf.kyushu-u.ac.jp/~shidoji/japanese/.../06ANOVA2.pdf
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