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k匿名性 とは で検索した結果 1~10件目 / 約497,000件 - 0.49秒

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  1. k-匿名化技術-良質の「あいまいさ」を生み出すために-:研究開発:日立
    原田k-匿名化処理では、どの属性をどのレベルまであいまいにすればk-匿名性を 満たせるか、ということを、一般化階層で定義した「あいまいさのレベル」の組み合わせ ごとに計算しています。 すべての組み合わせを総当たりで計算するには時間が掛かり 過ぎて ...
    www.hitachi.co.jp > サイトトップ > 研究紹介 > 開発ストーリー
  2. 第41話 K匿名性とは | プライバシーマークの取得コンサルならiStream
    2016年6月22日 ... 匿名化とは、当該個人情報から、当該情報に含まれる氏名、生年月日、住所等、個人を 識別する情報(識別子)を取り除くことで、特定の個人を識別できないようにすることを いいます。しかし、単に匿名化を行っても他の情報と比較することで ...
    istrm.co.jp/2016/06/22/0041/
  3. k-匿名化|プライバシー情報匿名化ソリューション|日立ソリューションズ ...
    2016年11月1日 ... データの利用価値を保持したまま、高い匿名性を実現する独自技術に基づくk-匿名化 ( ※1) を行うことでパーソナルデータを分析等に利活用できます。 改正個人情報保護法に 則ってパーソナルデータの利活用を行うには何をすればよいか ...
    www.hitachi-solutions.co.jp > ... > 情報セキュリティ
  4. k-匿名性、l-多様性、t-近接性 - dechnostick's blog
    k-匿名性 同じような属性の人がk人以上いる状態を、「k-匿名性」を満たすといい、その ようにデータを加工することを「k-匿名化」とよんでいます。この場合は、3-匿名性が 満たされるように匿名化処理が行われたということです。 アナグラのうた| ...
    dechnostick.hatenablog.com/entry/2015/01/08/080000
  5. k-匿名化】匿名化技術の基礎について調べてみた【l-多様性】 | FiS Project
    仕事でデータの2次利用のために匿名化データセットに加工する機会があり, 匿名化技術 について簡単に下調べしてみました。 今回, 参考にしたのは 月刊誌「統計」平成27年9 月号 特集:ビッグデータ (p8 - ビッグデータの活用と匿名化技術) ...
    www.fisproject.jp/2016/03/anonymizing-data/
  6. 個人情報保護法改正で重要性増す匿名化技術とその進化|power of us ...
    この課題を解決するための代表的なアプローチのひとつが「k-匿名化」技術です。 今回 は、ビッグデータの利点を生かし、社会に価値を届けていくうえで重要な役割を担う、「k- 匿名化」技術と、当技術の進化を進める東芝の取り組みをご紹介し ...
    www.toshiba.co.jp/iot/power/entry/2015/2015_004.htm
  7. 匿名化 - 国立情報学研究所
    データの正確さを損なうことなく、その秘匿性. を極限まで追求するものです。 一方、匿名 化をとるのであれば、プライバ. シーのリスクの表現パラメーターである「k-. 匿名性」が あります。k-匿名性とはデータの匿. 名性を評価する指標で、「同じような属性の人.
    www.nii.ac.jp/userdata/results/pr_data/NII.../p10-11.pdf
  8. k-匿名化手法の効率向上に関する一提案 - 情報処理学会
    匿名化前後のデータ間の歪度はデータ歪曲度と呼ば. れ,k-匿名性を満たしつつデータ 歪曲度を小さくすることが望. ましい.大域的一般化を用いた既存手法[2]は処理時間が 短. くて済む一方,データを過度に歪曲してしまうという欠点がある. これに対し,局所的  ...
    www.ipsj.or.jp/award/9faeag0000004ej9-att/2Z-2.pdf
  9. パーソナルデータ匿名化システム:NTT HOME - NTTグループ
    収集したビッグデータを利活用シーンに応じ、匿名性とデータの有用性について高レベル で両立させる分析データとして作成したい。 ... オーダーメイド匿名化を繰り返した際のk- 匿名性の喪失問題に対する耐性を持つため、プライバシーを保護したデータとして加工 ...
    www.ntt.co.jp > NTT HOME > 技術ライセンスサイト
  10. k-匿名性 - 日経BigData - 日経ビジネスオンライン
    k-匿名性は、個人にひも付く氏名や購買データ、行動履歴などのパーソナルデータを、 個人が特定されにくいようにする手法である。対象とするデータ内に同様の特徴を持つ人 がk人以上いるようにデータを加工する。「k-匿名化」と呼ぶこともある。
    business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20140503/264009/
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