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k-匿名 で検索した結果 11~20件目 / 約52,300,000件 - 0.34秒

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  1. 匿名加工情報 - 経済産業省
    この改正では、特定の個人を識別することができないように加工された「匿名加工情報」. を新たに定義し、本人 ..... この際k-. 匿名性を考慮する。 〇k-匿名化. ・データセットに 含まれる属性の項目を勘案. し、k-匿名性の指標を用いて個人識別に係. るリスクを判定  ...
    www.meti.go.jp/policy/it_policy/privacy/.../tokumeikakou.pdf
  2. k-匿名性とは - Weblio辞書
    k-匿名性とは? k-匿名性は、匿名化されたデータのもつ特性の1つである。k-匿名性の 概念が最初に登場したのはラタニア・スウィーニー(英語版)とPierangela Samarati( 英語版)が1998年に発表した論文...
    www.weblio.jp/content/k-匿名
  3. k-匿名化手法の効率向上に関する一提案 - 情報処理学会
    k-匿名化手法の効率向上に関する一提案. 渡邉 奈津美†. 土井 洋‡. 趙 晋輝†. 中央 大学大学院理工学研究科†. 情報セキュリティ大学院大学‡. 1. はじめに. プライバシ 保護手法のひとつとして k-匿名化が知られてい. る[1].匿名化前後のデータ間の歪度は データ ...
    www.ipsj.or.jp/award/9faeag0000004ej9-att/2Z-2.pdf
  4. k-匿名化 / l-多様性】匿名化技術の基礎について調べてみた | FiS Project
    仕事でデータの2次利用のために匿名化データセットに加工する機会があり, 匿名化技術 について簡単に下調べしてみました。 今回, 参考にしたのは 月刊誌「統計」平成27年9 月号 特集:ビッグデータ (p8 - ビッグデータの活用と匿名化技術) です ...
    fisproject.jp/2016/03/anonymizing-data/
  5. 世界初、複数の匿名化手法を組み合わせて安全性の評価が可能な匿名 ...
    従来のようにk-匿名化(注1)だけを考慮するのではなく、サンプリング(注2)など複数の 匿名化手法を組み合わせること ... でしたが、データの特徴などを元に複数の匿名化 手法を組み合わせた場合でも、k-匿名性と同じ基準で安全性の評価が ...
    www.kddi-research.jp/newsrelease/2016/092901.html
  6. k-匿名が使えない事例 Suicaの乗降履歴はなぜ匿名化 できないのか?
    処理. ❑ 1. 仮名化(IDを除くだけ). ❑ 2. 属性削除(列削除). ❑ 3. レコード削除(行削除). ❑ 4. 一般化. ❑ 5. 統計化. ▫ 注意. ❑ k-匿名化,l-多様化などの性質はまだ考えない. 2,3,4. の組み合わせはNP完全. ❑ 他にも,ノイズデータを加える(摂動化),確率的に.
    in-law.jp/archive/taikai/2013/bunkakai1-Kikuchi.pdf
  7. k-匿名化が誘発する濡れ衣:解決編 - Slideshare
    以前にアップロードした「k-匿名化と濡れ衣」で示した問題の解決編です。 内容は以下の ようになります。 k-匿名化 テーブル形式のデータのk-匿名化 位置情報のk-匿名k- 匿名化が誘発する濡れ衣 匿名化領域を工夫して濡れ衣を起こりにくく ...
    www.slideshare.net/hirsoshnakagawa3/k-34727090
  8. データの非特定化方法論
    匿名化の代表的安全性指標. – k-匿名化. – l-多様性. – t-近似性. • wp216(EUの匿名 化に関するガイドライン)と ... 匿名化技術は組織を超えた. データの2次利用を実現. 匿名化等. プライバシー保護の. データ加工. 個人情報を含む生データ ...
    www.jpma.or.jp/medicine/shinyaku/tiken/.../20171219_05.pdf
  9. Google によるデータの匿名化の方法 – ポリシーと規約 – Google
    この手法で処理したデータは、特定の個人と結びつけることのできない匿名化された データとなります。 ... 一般化により、k-匿名性が実現します。k-匿名性とは、似た属性を 持った人々の集合の中で個人の身元が明らかにならないようにする手法を表す、業界で  ...
    policies.google.com/technologies/anonymization?hl=ja
  10. k-匿名化技術によりパーソナルデータ 保護を実現するNESTGate - Fujitsu
    あらまし. 個人情報やプライバシー情報(位置情報・経路情報・購買履歴など)を含む パーソナ. ルデータから,特定の個人を識別できないように保護する匿名化技術が注目 されてい. る。NESTGateは,富士通研究所のk-匿名化技術を実装したパーソナルデータ  ...
    www.fujitsu.com/jp/documents/about/.../paper06.pdf
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