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p値が1を越える で検索した結果 1~10件目 / 約11,500,000件 - 0.39秒

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  1. 認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
    この値が得られる理由は簡単で,SPSSのBonferroniの出力では,通常のp値に帰無 仮説の数をかけた値を表示しているため ... 確率としての通常のp値は0~1の範囲を 取るはずなので,p値が1を越えた場合は1に直して表示することにすれ ...
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?認知的断想%2F調整済みp値
  2. p 値に関する最近の議論 - J-Stage
    1. はじめに p 値は,「効果」がない,あるいは「効果」に差がないとする仮説(帰無仮説)と 実際に測定されたデ. ータの不一致性を測る,0-1 の値をとる統計量 .... は一様分布と なっており,p 値が 0.05 を超える確率はおおよそ 1/20 であり,他のカテゴリーにおいて.
    www.jstage.jst.go.jp/article/jscssymo/30/0/30.../ja
  3. p値と有意水準 | ブログ | 統計WEB
    エクセル統計を含めて多くの統計ソフトでは、検定結果に、検定統計量のtやFなどの値 と、統計量から導かれたp値を出力する。さらに、p値が0.05未満(p<0.05,5%未満)に なるとアスタリスクを1つ出力する。0.01未満になれば2つ出力する。
    bellcurve.jp > ホーム > ブログ > コラム「統計備忘録」
  4. 多重性の問題:研究計画の重要性 PDF - AMED
    合は、大腸がんの人で 30%、そうでない人で 37%であり、P 値は 0.42 で統計的に 有意 .... これは 1. を超えています。P 値は確率なので当然 1 を超えることはできない ので、この場合は. 1 と置き換えます。この方法を採用すると、大腸がんと大根の例では 、大根 ...
    www.amed.go.jp/content/000034156.pdf
  5. 検定と P 値 - AMED
    統計的なエビデンスとは? なぜ仮説を棄却するのか. 片側検定(One-sided test)か 両側検定(Two-sided test)か. 両側検定. 片側検定. P 値を用いた結果の解釈. P 値の 落とし穴. P 値と信頼区間. 信頼区間を用いた研究結果の解釈. 優越性を証明しようと する ...
    www.amed.go.jp/content/000034155.pdf
  6. 確率が1を越える? - Yahoo!知恵袋 - Yahoo! JAPAN
    「確率」と「確率関数」の区別がついていらっしゃらないようですね。 離散的な事象、 例えばサイコロを振っての目が出る確率、などは確率変数をXとすれば、 P(X=1) = 1/ 6 のようにある値をとる確率、として定義&計算でき、その合計 ...
    detail.chiebukuro.yahoo.co.jp > ... > 数学
  7. 【統計】p<0.05時代はついに終焉か?米国統計学学会による声明 : EARL ...
    科学的な結論とビジネスや政策の意思決定が,P値が特定の閾値を超えるかどうか のみにに基づいてなされるべきではない ... 1.統計学的有意性を論じる際のP値とは? □比較統計においては帰無仮説を理解しておく必要がある.帰無仮説は ...
    drmagician.exblog.jp/24205093/
  8. p値(有意確率)と有意水準を具体例から解説!有意水準を設定する ...
    p値とは帰無仮説が正しいという条件の下で、今回得られた「統計量の実現値」以上に 極端な「統計量」が観測される確率のこと。有意水準は第1種の過誤の確率、つまり「帰 無仮説が正しい場合に、誤って帰無仮説を棄却してしまう ...
    atarimae.biz > HOME > 数に関する記事 > 統計学
  9. BioTechnicalフォーラム [Bonferroni correction]
    Bonferroni correctionは比較するテストがn個あればp値をn倍して補正する方法だと 思いますが、そうするとp値が1を超えることがあります。この場合1としておけばいいの でしょうか。
    www.kenkyuu2.net/cgi-biotech2012/biotechforum.cgi?...
  10. [mixi]確率密度関数で1以上の値? - 統計家 | mixiコミュニティ
    例えば=NORMDIST(1,1,0.1,FALSE)。 素人っぽい考えで、確率だから1を超える値の 解釈に戸惑ってしまいました。 ガウス分布の確率密度関数の式によると、確率密度関数 は(エクセル風で失礼します・・) 1/(sqrt(2*pi())*exponential(...) のようになるので、 ...
    mixi.jp > ホーム > コミュニティ > 学問、研究 > 統計家 > トピック一覧
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