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r 三要因 単純交互作用 で検索した結果 1~9件目 / 約2,540,000件 - 0.32秒

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  1. 第 5 章:多元配置分散分析(pp.93~102) §5-4 3 元配置分散分析 5-4-1 ...
    (※A, B, C は被験者間操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣ 対応なし要因 ... ➣3 要因の交互作用(A×B×C)のことで、3 要因のいずれかに交互作用 がある場合。 ➣対して、2 ... ①要因 C の各水準における A×B の単純交互作用の検定.
    www.u.tsukuba.ac.jp/~hirai.akiyo.ft/.../hyoka9-19ch5-3.pdf
  2. 第5章多元配置分散分析
    3 元配置分散分析では、以下 4 つの実験デザインがある。対応なしの要因 ... ・3 要因の 交互作用のことで、3 つの要因のいずれかに交互作用がある場合を指す。 (例) 図 5.41 の ... 2 次の交互作用があれば、単純交互作用の検定に進む。 CSI'lAl. (Kl'IBI. tSM.
    www.u.tsukuba.ac.jp/~hirai.akiyo.ft/...files/2013_6_10.pdf
  3. R言語で統計解析入門: くり返しのある三元配置の実験データを分散分析 ...
    対応なしXなしXなし・標本数が同じ」三元配置のデータを分散分析することは, 総変動 から,因子(要因)A,因子(要因)B,因(要因)子C,2因子(要因)間の交互作用AXB,AXC ,BXCによる変動, さらに,3因子(要因)間の交互作用AXBXCによる変動,誤差変動を  ...
    monge.tec.fukuoka-u.ac.jp/r.../sample2_anova3_mori076.htm...
  4. ANOVA君/FAQ - 井関龍太のページ
    2019年2月3日 ... ANOVA君のファイルはWindowsのエンコード形式で書かれていますが,Rで読み込む 際にこの形式を明示的に指定すればMacやLinuxでも問題なく使用できます。 具体的に .... つ以上の要因の間で交互作用が見られた場合(二次以上の交互作用),ANOVA君 では,自動的には下位検定を行ないません。 このよう ... anovakun 4.5.0以降では, 単純効果の検定をサポートするための関数,anovatanを追加しました。
    riseki.php.xdomain.jp/index.php?ANOVA君%2FFAQ
  5. Rによる心理学研究法入門 3章 心理学における分散分析 研究の概略1
    交互作用なし). 読解中の推論が命題単位で起こるのならば、命題ターゲット文. でのみ 文章の要因によるプライミング効果が起きるであろう ... [ sAB-Type Design ]. This output was generated by anovakun 4.6.2 under R version 3.1.3. It was executed on Mon May .... 例 b1(命題ターゲット)水準での要因A(文章)の単純主効果.
    cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp/personal/Kusumi/.../ishiguro1.pdf
  6. 3Way-ANOVAの解釈 - いつものこと
    仮に3ファクターの交互作用がでてもどの本も解釈は難しいみたいなこと書いてあるし。 ... 3要因の分散分析の結果、国の主効果、移動手段の主効果、旅行日の主効果が すべて有意であっ ... AとBの特定の水準における要因Cの単純単純主効果の検定; Aと Cの特定の水準における要因Bの単純単純主効果の検定; 単純単純 ...
    lotusland.hatenablog.com/entry/20080521/1211336257
  7. [R] Rで重回帰分析で交互作用を検討する方法(pequodパッケージ ...
    昔,Rで重回帰分析で交互作用を検討するためのコードをアップしていたのですが,最近 はもっと便利にできる .... 交互作用項が有意だったので,単純主効果を検討しましょう。 ... たとえば,下のように3要因の重回帰分析を実行した場合,.
    norimune.net/1856
  8. Rで統計学を学ぶ(7)
    Rで統計学を学ぶ(7). 6章のt検定は2つの群の平均値を比較しましたが、分散分析は3 つ以上の群の平均値を比較します。 7.1, 7.2では1つの条件による母平均の違いの検定 ... 主効果: それぞれの要因ごとの効果 --- 一元配置分散分析のときに考えた効果と同じ; 交互作用効果: 2つ以上の要因が組み合わされたときに生じる効果 ---2つの要因の効果 の単純な足し算では説明できない効果. 交互作用のある、なしに見られるデータの特徴:  ...
    lang.sist.chukyo-u.ac.jp/classes/R/Rstatistics-07.html
  9. Rによる心理統計再入門10:分散分析 単純主効果の検定 - Memorandums
    要因(被験者間)で交互作用が有意な場合の単純主効果の検定をRで行った例。誤差 項の選択(各水準別) ... sub failure perfection depression 1 1 f1 p1 10 2 2 f1 p1 13 3 3 f1 p1 21 4 4 f1 p1 16 5 5 f1 p2 16 6 6 f1 p2 19 7 7 f1 p2 13
    blog.goo.ne.jp/.../2c9812afec6a442608fdde22a9e60a1...
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