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STL分解というものを用いて時系列データをトレンド・季節性・残差に分けてみようと思います。 ☆動画で使用したpython ...
YouTube-K_DM【機械学習 x Python】
タイトル
多項式をフィッティングできない時もある
STL分解
LOESS(局所重み付け回帰)
pythonでSTL分解を実行してみる
外れ値を混ぜてもできるか検証してみる
トレンドの中に季節性のある要素が残っていないか確認する
まとめ
相場のサポートとレジスタンスの特定は、トレーダーにとって最初の重要なテクニカル分析手法と言えます。数あるサポートとレジスタンスの組み合わせの ...
YouTube-DailyFX Japan / デイリーFX ジャパン
【テクニカル分析】相場のトレンドの変化や転換をもたらす「心理的節目の水準」
「心理的節目の水準」とは
商品価格の例
2021年4月のポンド/ドルの例
テクニカル分析の普及・啓発活動を行う日本テクニカルアナリスト協会の番組。 ◎出演中村 克彦(日本テクニカルアナリスト協会副理事長) ...
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監修:松下東子(野村総合研究所) CV:上原あかり、浅水健太朗プロデュース:新倉敬二郎(Fusion LLC.) □このチャンネルについて野村総合研究 ...
YouTube-NRIデータサイエンスラボチャンネル (NRI Data Science Lab)
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【はじめの一歩 テクニカル分析 #3】相場頻出3つの用語の基礎、ローソク足、トレンド分析、移動平均線. 7.4K views · 1 year ago ...more ...
今回は、売上げが多い月の予算は高く、少ない月の予算は低くなるように、合理的な予算配分を行う月別平均法を紹介します。
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