『次元の呪い』という言葉について、K近傍法を高次元なデータに適用した場合にどのような問題が発生するかを具体例に挙げて説明します。

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Add a comment... 9:30. Go to channel · 次元の呪いと球面集中現象について解説します #K_DM. K_DM【機械学習 x Python】•1.3K views · 7 videos ...

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機械学習はターゲットリーケッジ(情報漏れ)に気を付けよう！ · 相関係数を解説＋Pythonで求めてみます！ · 教師あり学習と教師なし学習について #K_DM · 次元 ...

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決定係数について、いくつかある定義のうち最も頻繁に利用される定義について、機械学習における予測モデルの性能評価で使用する上での注意点について ...

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この動画では、以下にリストアップした様々な○○学習という言葉について、それがどういうものを指しているのかを概説します。

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この動画では、重回帰と最小二乗法について説明します！ 前回：これが第一回！ 次回：https://youtu.be/rhGYOBrxPXA □動画で使用したコード ...

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この動画では、過学習と概念を紹介し、リッジ回帰とラッソ回帰がどのようなものか説明します。 前回：https://youtu.be/KKuAxQbuJpk ...

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XGBoostの仕組みを順番に解説！その② 木をつなげて予測を正しくする #K_DM. 1.6K views · 2 years ago ...more ...

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機械学習のモデルによる予測に含まれるバイアスとバリアンスによる誤差について、回帰モデルを例にして説明します。また、バイアスとバリアンスの間に ...

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Add a comment... 7:47. Go to channel · 線形回帰① 最小二乗法で直線を当てはめる #K_DM. K_DM【機械学習 x Python】•688 views · 13:13. Go to channel ...

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... k-dm.work/ja/ ----------------------------- ☆BGM Let's! https ... その① 一番はじめにできる木の作り方 #K_DM. 3.6K views · 2 years ago

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今回は、機械学習における二項分類で最も良く使用される評価指標のひとつであるROC-AUC scoreについてその意味を説明します。また、ROCの図をどのよう ...

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今回の動画では、フィッシャーの判別基準を使って、正規分布から生成されたデータに対してどのような決定境界を引くのかを説明していきたいと思います ...

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分類問題とは何か、どのようなアプローチがあるかについて説明します。 前回：https://youtu.be/CrN5Si0379g 次回：https://youtu.be/mw2V9rhJ0lE ...

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決定木を用いた回帰の仕組みを解説します！ 3.7K views · 2 years ago #Python #機械学習 #データ分析 ...more. K_DM【機械学習 x Python】.

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