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... 官採用試験新試験区分(理工・デジタル系) ... データ分析活用部署編◇ 令和5年度から、国税専門官 ... 若手国税調査官のリアルに密着!【東京国税局】.
YouTube-国税庁動画チャンネル
石川さんのYouTubeチャンネルはこちらhttps://www.youtube.com/channel/UCXvZVTkI7QD4nD42n20Ettg ▽石川さんが所属している教育 ...
YouTube-エンジニアファースト
データサイエンティストを目指すべきではない理由10選
データサイエンティストを目指すべきではない理由①
データサイエンティストを目指すべきではない理由②
データサイエンティストを目指すべきではない理由③
データサイエンティストを目指すべきではない理由④
データサイエンティストを目指すべきではない理由⑤
データサイエンティストを目指すべきではない理由⑥
データサイエンティストを目指すべきではない理由⑦
データサイエンティストを目指すべきではない理由⑧
データサイエンティストを目指すべきではない理由⑨
データサイエンティストを目指すべきではない理由⑩
... 調査官 田﨑 丈晴 文部科学省初等中等教育局学校デジタル化プロジェクトチーム 【監修】 早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科 教授 蓮池 隆 ...
YouTube-文部科学省/mextchannel
クラスタリングとは
統計解析向けプログラミング言語「R」の紹介
使用するデータの準備
「R」によるクラスタリング
様々な手法があるクラスタリング(補足)
クラスタリングの結果を分析
使用するデータの加工
AVERAGEIF関数
「条件付き書式」で色分け
まとめ <クラスタリングの様々な例
この動画で目指すこと
1.データの入手方法と相関分析
表計算ソフトウェアで扱うための整理,加工
データの傾向の読み取り(相関係数)
2.単回帰分析
3.相関行列の作成
分析ツールの導入
相関関係の見られる変数の組合せを見出す活動
4.相関関係と因果関係
約500の職業の概要を紹介する動画を配信しています。 動画の他にも、職業解説、求められる知識・スキル等の数値データ、職業探しのためのツール、仕事 ...
YouTube-厚生労働省 / Ministry of Health, Labour and Welfare
... データを集めたデータセットです。 (全国・47都道府県庁所在市×家計消費226項目) (出典)総務省統計局「家計調査」2020年(令和2年)~2022年(令 ...
主成分分析とは
SSDSE(教育用標準データセット)の活用
使用するSSDSEデータの加工
「R」による主成分分析
主成分分析の結果を読み解く
まとめ <主成分分析の様々な例
... 調査官 田﨑 丈晴文部科学省初等中等教育局学校デジタル化プロジェクトチーム【監修】 早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科 教授 蓮池 隆埼玉 ...
基礎的な分析及び可視化の方法(グラフの作成)
テキストマイニングの基礎とその方法
分析の目的に応じた方法の選択と処理(平均・散布図・相関係数)
適切なデータの整理や変換の方法(外れ値)
Conclusion(考察・結論)
若手国税調査官のリアルに密着!(ショートVer ... これが東京国税局!!データ分析活用部署編【東京国税局】 ... 国税専門官(職場環境編)【東京国税局】. 国税庁動画 ...
分類の自動認識について
分類のアルゴリズム① 「k近傍法」
分類のアルゴリズム② 「サポートベクタマシン(SVM)」
分類のアルゴリズム③「決定木」
分類の他のアルゴリズム
分類のモデルの評価
手書きの数字の分類の流れ
学習データを読み込む
データを表示する
データを変換する
モデルを作成・検証する(k近傍法)
誤認識のデータを認識する
手書きの数字を分類する
ペイントを使って手書きの数字を作成する
手書きの数字を読み込む
分類についてさらに学習を深めるには
分類を使った応用について
裁判所データブック · 司法統計検索システムの使い方 ... ビデオ 対談「作家柚月裕子×家裁調査官」 ... 作家の柚月裕子さんと家裁調査官が対談したビデオの配信を行っています ...
裁判所-裁判所(COURTS IN JAPAN)
データベースとは
簡易レジを作ってみよう(データベースの作成体験)
売上データを分析してみよう(データベースの活用体験)
教員向けadditional
統計調査のPPDACサイクル
Problem(問題の決定)
Plan(計画)
Data(データ収集)
Analysis(分析)
モデルを用いた画像認識とは
Google Colaboratoryを使ってみよう
Step1.画像を読み込んで表示する
Step2.顔パターンのファイルを読み込んで検出する
Step4.ぼかしを入れる
Webカメラで撮影した画像で顔を検出してみる
まとめ <検出モデルの種類、精度の高め方など
ニューラルネットワークとは
ニューラルネットワークの構成(順伝播:フォワードプロパゲーション)
ニューラルネットワークの学習での仕組み(誤差逆伝播:バックプロパゲーション)
ファッションアイテムを分類する
学習モデルを作成する
モデルに学習させる
モデルを検証する
実際の洋服を認識させる
洋服を撮影・撮影画像の加工
画像を分類する
ニューラルネットワークの理解を深めるには
重回帰分析を用いた「睡眠時間」の予測するには
単回帰分析のふりかえり
「x」の値を増やすとより精密な予測ができるのか?(重回帰分析の考え方)
重回帰分析の流れ
予測に必要なデータを収集する
データを整形する
データを読み込む
単回帰分析のモデルを作成する
重回帰分析のモデルを作成する
重回帰分析のモデルで予測する
重回帰分析の係数を読み取るときの注意
質的データを使っての予測(ワンホットンコーディング)
まとめ
識別困難な状態からも証拠となる画像、動画データを抽出(AOSリーガルテック株式会社)画像解析フォレンジック フォレンジック調査官 マネージャー 小瀬聡 ...
YouTube-LegalTech , Inc.
対談◇ 国立教育政策研究所教育課程研究センター教育課程調査官 文部科学省初等中等教育局情報教育・外国語教育課情報教育振興室教科調査官 文部科学 ...
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YouTube-統計数理研究所