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オープニング
自己紹介
本セッションで「話す」こと・「話さない」こと
アジェンダ
「データ活用」の重要性
「データ活用」には「データ基盤」が必要
データ基盤の導入における課題 パターン1 データ基盤を構築していない
データ基盤の導入における課題 パターン2 オンプレミス環境での構築
データ基盤の導入における課題 パターン3 自社開発ベースでクラウド環境に構築
データ基盤の導入における課題 クラスメソッドからの提案
クラスメソッドのModern Data Stack・全体像
クラスメソッドのModern Data Stack・導入するメリット7つ
クラスメソッドのModern Data Stack・各製品の導入フェーズ1~5
まとめ・エンディング
Intro
What is the Modern Data Stack?
Is the Modern Data Stack dead?
What's the alternative?
Where is analytics engineering heading?
The Reverse ETL market
The role of AI in analytics engineering
Will analytics engineers become the prompt engineers?
Is the MDS part of the emerging generative AI stack?
The Semantic Layer
dbt's plans for the near future
Hiring at different stages of the business
Going from open-source to commercial
Market situation vs. sales strategy