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前回までの復習
L2ノルムなんで使っているんだろう?
制約条件を扱う
問題点:ρを大きくする必要がある
問題点:最適化する変数が増える
g=0になるλを探す理由
どっちの方法も弱点がある
良い点:ρが大きくなくて良い
xで微分してみる
(雑談)最近見つけた面白い映画(調べた感じMONDAYS?)
収束するまで回してみると…
圧縮センシング
目標は方程式の数を減らしたい(M<Nの劣決定系)
L1ノルムには特徴がある!
L1ノルム最小解を図示してみる
軸に解が出てくる
見たことある形になる!
罰金法だと制約とズレる
step up 変数を逃がす
近接写像が使える形