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Introduction
1.「積み上げ縦棒グラフ」の役割と使用例
2.「積み上げ縦棒グラフ」を挿入する
3.グラフの“行/列”を切り替える
4.“折れ線”との組み合わせグラフに変換する
5.“合計”の系列を透過してラベルを追加する
6.“軸”の最大値/最小値/間隔を調整する
7.グラフ(系列)に“データラベル”を追加する
8.全体の“フォント”や“文字サイズ”を編集する
9.“グラフタイトル”を編集する
10.「積み上げ縦棒グラフ」の“幅(太さ)”を調整する
11.グラフ(系列とラベル)の書式をアレンジする
12.“凡例”の位置を調整して不要な項目を削除する
13.グラフ内で系列の“順序”を入れ替える
14.~おまけ~ 不要な情報を削除してシンプルにする
ダイジェスト
挨拶&はじめに
実行環境と環境構築
ファイルパスの設定
Excelファイルを読み込むread_excel関数
Excel VLOOKUP関数
それぞれのデータフレームでonを指定
VLOOKUP関数で2つの検索キーを使う方法
mergeメソッドで2つの検索キーを使う方法
Pythonのピボットテーブル
dropメソッドによるカラム削除
renameメソッドによるカラム名変更
ピボットテーブル作成(平均)
ピボットテーブル作成(カウント)
ピボットテーブル作成(標準偏差)
ピボットテーブル作成(2つ以上の計算方法)
ピボットテーブル作成(独自の関数)
ExcelのSUMIFS関数
matplotlibとseabornとは
matplotlibとseabornのインポートの設定
グラフにするデータと日本語フォントについて
seabornによる棒グラフ
seabornによるヒートマップ
seabornによる円グラフ
最後の挨拶と次回の動画について
挨拶&はじめに
ファイルの説明
変数の設定
Excelファイルを読み込むread_excel関数
前年比を作成(カラム名を変更:rename)
前年比を作成(インデックスの並び替え:sort_index)
日付で条件抽出
棒グラフの作成
ブレイクその1
上下に結合(concat関数)
空のデータの行を削除(dropnaメソッド)
棒グラフの作成 その2
平日と週末のカラムの作成(関数の作成)
平日と週末のカラムの作成(関数の適用:apply)
説明変数と目的変数の作成
各種係数の確認
予測データの作成
Excelを操作できるopenpyxl
Excel書き出すto_excelメソッド
ファイル読み込み
フォント変更
セルを塗りつぶす
セルの操作
セルに値を入力する
Jupyter Labのセルを一括で実行