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検索結果
待機画面
開始前雑談
砂川さんの本は良本 (雑談)
昔と現代の量子力学の興味の違い
シュレーディンガー方程式の違和感
(例)階段型ポテンシャル
入射波と反射波
EとV_0の大小関係で振る舞いが変わる
EがV_0より大きい時 (逆行波なし)
波数が歪む→係数A. B. Cを決める
境界条件から係数を求める(反射率と透過率)
絶対値が出てきた理由(質問解答)
EがV_0より小さい時
境界条件から係数を求める
[step up] 量子は染み込む
量子が測定される確率について(質問解答)
エネルギー量子(1900)
レイリー・ジーンズの公式、ウィーンの公式 : 実験データと合わなかった
光電効果(1905) : 光は粒!。光の明るさ→数
コンプトン効果(1922)
測定の仕方を調べるとめちゃくちゃ勉強になる(本講義課題)
波の式 : 指数関数の肩に情報が隠れている→微分
粒子?波?いや量子。
量子力学の混迷とした歴史を読む際は覚悟せよ
本稿まとめと次回予告
待機画面
new研究室紹介動画
オッペンハイマー紹介n回目
new研究グループプロモーションムービー紹介
波動関数と「確率」的コンピュータ
規格化について(質問解答)
現実的なポテンシャルの設定
量子化:閉じ込めた時にエネルギーがとびとびになる
量子化とフーリエ変換
添字をm, nで分けている理由(質問解答)
一成分を取り出して積分(m≠n)
クロネッカーのデルタδ_{mn}を用いて規格化の式を書き直す
同じ現象を座標xで見るか、運動量mで見るか
一成分を取り出して積分(k≠k’)
[step up] デルタ関数?
δ{k-k’}:k=k’のみ採用する
[step up] デルタ関数
座標の確率P(x)があると同時に運動量の確率P(p)もある
フーリエ変換を用いて座標↔️運動量の見方を入れ替え
数学は自然科学に宿っている。量子力学:フーリエ変換以上の数学が宿っているはず?
状態ψを座標x or 運動量 pで観測
量子力学特有のベクトル表記:ブラケット表記<x|ψ>, <p|ψ>→左側にあるもので量子状態ψを測定
[step up] ブラケット表記
[step up] ブラケット表記
本稿まとめと次回予告+コメント解答(数学で自然を、宇宙を語ろう)
待機画面
有給休暇はちゃんと取ろう
THE ALFEE 50年記念コンサート in HAMAMATU
85歳までの講義人生
大関真之のyoutube大学
量子論の基礎, p158, 清水明
固有関数の計算
k_m≠k_nの時
[step up] クロネッカーのデルタ
内積して0 or 1→直交!?
よく見る形①:偏微分方程式→フーリエ変換、フーリエ級数変換
よく見る形②:固有値問題→やっぱりベクトル?線形代数?
[step up] フーリエ級数展開
フーリエ級数展開の定数a_nを求める計算
フーリエ級数展開した世界:微分→inを取り出す計算に変わる!
ラプラス変換とフーリエ変換の違い(質問解答)
例:井戸型ポテンシャルでのフーリエ級数展開
フーリエ変換(区間なしになる)
λ→∞:区分求積法
f(k)について
フーリエ級数展開とフーリエ変換の違い
フーリエ変換のメリット:微分→ikを取り出す操作に!!!
エネルギーEは限定される
微分→フーリエ変換、ラプラス変換
本稿まとめと次回予告
待機画面
開始前雑談
開始前挨拶
ONECUP OHZEKI
4/30(火)はGW、だが授業はあります(業務報告)
7月中旬、大関真之ついに東工大講義と重ね合わせ
ipadが繋がらない… (雑談)
大学の講義をすると頭が良くなる
シュレーディンガー方程式導出の歴史
OBS修正 (リアタイ視聴の方、びっくりさせて申し訳ございません)
[step up] アインシュタイン・ドブロイ関係式
量子化:演算子を用いて粒と波の式をつなげること
運動量と運動エネルギーについて(質問解答)
量子って何?
エネルギー準位と最外殻(質問解答)
エネルギー障壁∞→存在確率0(波動関数=0)
井戸型ポテンシャルの物理的な具体例(質問解答)
ψ(x)の導出→一般解
A, L≠0→sinkL=0, (k=nπ, n=0,±1,±2,…)
閉じ込められた時のエネルギー:飛び飛びになっている!(エネルギーの量子化)
固有関数
規格化→波動関数の導出
エネルギー準位
特定のエネルギー差により光が出る, 光を吸収して励起する
本稿まとめと次回予告
オープニング
ごあいさつ
今日の話はあまり他では話していません…
言葉、理解、考える、説明できないことばかり…
早く答えが出ることはどうでもいいこと
このままでは日本が沈んでしまう!という危機感
日本の有識者が感じた日本人の少し残念な特徴
創造的な思考は記憶と似ているという気づき
考えるって具体的に何をすること?
感覚情報レベルの記憶が残り続けるという新しい事実
全ての認識のコアは記憶
既存のAIではシンギュラリティーが来ない理由はこの本を読んでください
現場のAIには限界がきている
IME手書き文字認識には教師データが必須
脳は直接ものを見てはいない!!
知識の源泉とは…
螺旋型記憶表象理論について
あなたの脳は一つの宇宙!
言葉って何?
朝食を食べると成績が良くなる?
脱線:やる気がない子どもが勉強をやり出した事例
朝食を食べると成績が良くなると言ってはダメ!
朝食と成績の間にあるのが創造的な思考?
戦争をしない為に具体的にどんな教育が必要?
さいごに