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#キャルちゃんのquantphチェック 創薬などで重要なMolecular Unfolding (MU: 分子展開?)の組合せ最適化を解くための、量子にヒントを得たアルゴリズムを用いることを提案。さらに従来のone-hot符号化に比べて、指数的に表現空間を小さくする高コンパクト位相符号化を導入した arxiv.org/abs/2404.14101 pic.twitter.com/BPIFQLMHBi

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キャルちゃん@tweetnakasho

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