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#統計 1標本t検定のシミュレーションの視覚化の例 #Julia言語 のソースコード github.com/genkuroki/publ… 並列化での注意 ↓ docs.julialang.org/en/v1/manual/m…
メニューを開く黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki
#統計 その場合に、n=10, 20の結果は以下のようになります。 名目有意水準5%での第一種の過誤の確率がそれぞれ18%、20%もあります。 n=10, 20程度では、5%分だけ含まれている例外的に大きな値をうまく扱えないので、これは当然の結果でしょう。続く
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#統計 Studentのt検定とWelchのt検定を比較するコンピュータシミュレーションの例。 20行程度のコードを書けば視覚化まで全部行える。
黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki
#統計 例えば、2つの母集団がPoisson(0.1)とPoisson(0.05)+0.05で標本サイズがそれぞれ100,900のときのStudentのt検定でのP値が5%以下になる確率は13%を超えている。 Welchに側は7%でこれも決して良くないが、Studentの側は酷く悪い。
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