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#統計 θ=aの下でのモデル内で生成された仮想的なデータから計算されたθの信頼水準1-αの信頼区間に値aが含まれる確率は「被覆確率」と呼ばれています。 実はその確率は同条件での「P値がα以上になる確率」= 1 -(αエラー率)に等しいです。 シミュレーションによる計算はP値でやった方が楽です。続く x.com/dannchu/status…
@Mathworld4 #julialang で信頼度95%を表現してみました。 1. サイコロを20回振って，平均と標準偏差を求め，95%の信頼区間を作る。 2. この信頼区間を100個作る。 3. 真の平均3.5を含む信頼区間はだいたい100個中95個（信頼度95%） pic.twitter.com/fPbMiwRKwm
#統計 最尤法とベイズ法を比較するときに、最尤法の側について対数最大尤度比法、スコア法、Wald法によってP値関数が定義されてベイズ統計での事後分布と同じように使われることに触れない解説は、ミスリーディング(誤解誘導的)なので要注意です。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 まるっきり間違っています。 最尤法は点推定法ではあるのですが、統計学のイロハのイとして「点推定値だけを報告してはいけない」という原則があるので、最尤法に付随するP値関数によって、 データの数値と モデルと パラメータの値の設定 の相性の良さの様子 の記述を行います。続く pic.twitter.com/8mRkUS0ry9 x.com/DS_school_1/st…
#統計 最近話題になった。 統計学入門の解説では、P値と推定が無関係であるかのように説明しているせいで、信頼区間警察的な被覆確率のシミュレーション(デモンストレーション)が実質的にP値のαエラー率のシミュレーションになっていることに触れない悪しき伝統ができあがっている。 x.com/genkuroki/stat…
#統計 それで正しいです。各数値aごとに、 P(a∈(θの信頼水準1-αの信頼区間)) = P((仮説θ=aのP値)≥α) なことから、これが 1-α で近似されること P((仮説θ=aのP値)<α) がαで近似されることは自明に同値になります。 信頼区間よりもP値の側でシミュレーションを実行した方がずっと楽。続く x.com/cocotan_0/stat…
‘ おはようございます！！ 【難易度：★★☆☆☆】 さて、今日は復習問題。 これは何の支出でしょうか？ ＜選択肢＞ ① すいか ② いちご ③ メロン 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を！！ ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/sPuTCJmuIx
amzn.to/2yt3BSg 統計学が最強の学問である[数学編]―データ分析と機械学習のための新しい教科書：西内氏の良書！！僕はこの本で数学を学び直しました。AI、機械学習、ディープラーニング、データ解析、ビックデータ。新たな技術の裏には数学と統計学とITの出会いがあった！！#数学 #統計
Excelで確率分布グラフを自動作成。パラメータ入力で形状を俯瞰。（ガンマ分布、指数、二項分布、正規分布etc.）対応 note.com/stats_okinawa/… #excel #統計
・ヨゼフ・ヘンリーと気象学 ・ フェーン現象の解明 ・雨が降るメカニズム #統計 #気象観測網 #平均気温 気になる方は要チェックです✨ ↓↓↓↓ ▼気象学と気象予報の発達史 blogmura.com/profiles/11029…
‘ 正解は・・・ ＜キャンデー＞ 金額が低いのがヒントかな。 大津市がトップ！ 佐賀・長崎が多いのはなぜだろう。 今日もたくさんのためになるリプをありがとうございます。 よい夜を！ ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #キャンデー #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/qtj3WxP6xZ
読みました。数式を用いず、多くの社会的調査実例を用いて、統計学を広く説明。統計学をよりよく実践するために知っておきたいことをまなべた。 #統計 soshisha.com/book_search/de…
「近畿地域鉱工業生産動向（2024年5月分確報）」を掲載しました。生産は、生産用機械工業等が低下し、前月比▲0.5％と3か月ぶりの低下となりました。 #近畿経済 #統計 #鉱工業指数 #IIP #生産 kansai.meti.go.jp/1-7research/II… x.com/meti_Kansai/st…
「近畿地域鉱工業生産動向（2024年5月分速報）」を掲載しました。生産は、生産用機械工業等が低下し、前月比▲1.1％と3か月ぶりの低下となりました。 #近畿経済 #統計 #鉱工業指数 #IIP #生産 kansai.meti.go.jp/1-7research/II… pic.twitter.com/w05FbEoRBx x.com/meti_Kansai/st…
#統計 多分、「t分布を誤差の事前分布に用いる」ではなく、「t分布を残差の分布に用いる」が正しいと思います。 そして、外れ値に頑健な回帰モデルの使用は最尤法でも可能です。ただし、階層モデルの取り扱いが最尤法では大変で、尤度関数が多峰型になる場合もあって色々大変になる。 x.com/ds_school_1/st…
【Student-T分布を用いたベイズ回帰】 Student-T分布を誤差の事前分布に用いると、外れ値に頑健な回帰モデルを作成できるよ🤔 この辺りは最尤推定ではできないことだと思うからベイズ回帰の大きな特徴の一つだと思う👍 pic.twitter.com/n8jsOowb9T
‘ おはようございます！！ 【難易度：★★★★★】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか？ ＜選択肢＞ ① チョコレート ② ビスケット ③ キャンデー 正解は本日17時にポスト 今日も楽しい一日を！！ ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/bJeMKlQ4Ma
ベルヌーイ分布 [二項分布 B(n,p)]を使って、Amazonアソシエイト報酬額の発生確率を算出してみました。(´；ω；｀)ｳｯ…まったく儲からん。 bookloveru2.com/post/bernoulli #二項分布 #統計
amzn.to/2Lecli5 教養としてのコンピューターサイエンス講義 今こそ知っておくべき「デジタル世界」の基礎知識:書は、パソコンやスマホをはじめとするコンピューターや、ネット、ウェブサイトがなぜ動くのか、伝えます。#python #数学 #統計
amzn.to/2y9g11T Excelでできるデータドリブン・マーケティング:DX時代の金字塔。『これからのマーケターは、グラフの見た目よりも「因果推論」に注意すべきである』「統計学が最強の学問である」著者の西内 啓氏推薦！ #数学 #統計
🟪データサイエンス🟪 #滋賀大 #滋賀大DS #DataScience #ビジネス #統計 #リスキニング 高校生向けから社会人向けまで幅広くあるみたいですよ！ x.com/shiga_ds_info/…
読了！ よくある因果推論手法とかうろ覚えだったバックドア基準、初見のDDD(三重差分法)の触りが書いてて内容濃かった！ 統計の書籍って古くても良書多いんだよな〜 #データサイエンス #統計 #因果推論 pic.twitter.com/bcc5BX86mT
#統計 「こんなので勉強してはいけない」ものを定期的に勧めるボットのようで困ったものだと思います。 ここ数年の調査の結果、全国の有名大学で統計学について杜撰な講義がされている場合が珍しくないことはほぼ確実だと思うようになりました。多分、過去数十年以上ずっとそう。 x.com/kakezantokui/s…
#統計 リンク mbsj.jp/admins/ethics_… 正しい知識が捏造を防ぐ データを正確に解釈するための6つのポイント ↓ mbsj.jp/admins/ethics_… pic.twitter.com/DHYJ5B33Gk x.com/shuntarooo3/st…
下の論文探していたら，こんな内容のPDFがでてきた． 15年前の記事だけど古くない．サンプルサイズが小さい場合の考え方を端的にまとめてある． さすが俊哉先生．そして豪華な対談． 直接PDFリンクしかないので， 「分子生物学，生化学，細胞生物学における統計のポイント」 でググってください． pic.twitter.com/ONoxKnrEck x.com/Shuntarooo3/st…
‘ 正解は・・・ ＜ソース＞ 広島市がトップ！ オタフクソースは有名。 ちなみにデーツを使っているのが特徴。 今日もたくさんのためになるリプをありがとうございます。 よい夜を！ ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #ソース #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/KpJuMDjx8d
・マジでカス -金融業界/株式投資/配当金ゲット！ ・株価急落中で年初来安値更新！高配当優待銘柄 -金融業界/株式投資/配当金ゲット！ #統計 #貿易 #暗号資産 気になる方は要チェックです✨ ↓↓↓↓ ▼コツコツお金を稼ぐ副業チャンネル blogmura.com/profiles/11156…
#統計 ヒストグラム関連 x.com/genkuroki/stat…
#統計 講義で、帰無仮説を満たす離散分布モデルの分布で生成した標本から計算されるP値の分布が一様分布で近似されることのデモを行いたいときに、ヒストグラムを使うのは危険！ 例えば、n=100, p=0.3の二項検定の場合には添付画像のようになって、一様分布で近似されているように見えません！続く pic.twitter.com/lugSmDCTXy
#統計 ヒストグラム関連 x.com/genkuroki/stat…
#統計 仮想的な母集団分布が離散分布の場合のP値の分布をヒストグラムでプロットしようとすると、 本当はかなり一様分布に近いのに全然そう見えなくなる もしくは どれだけ一様分布で近似できるかよくわからない となります。 一般に、ヒストグラムは要注意なグラフの作画法です。続き pic.twitter.com/M99wwgwu2r x.com/genkuroki/stat…
#統計 ヒストグラム関連 x.com/genkuroki/stat…
返信先:@dokuryoshien1#統計 ヒストグラムのビンの取り方によって印象が大きく変わる場合の例。 github.com/genkuroki/publ… pic.twitter.com/YHeI5CwruA
#統計 ヒストグラム関連 x.com/genkuroki/stat…
#統計 #Julia言語 こういう数値実験の結果のデモンストレーションにヒストグラムを使うときには、ビンの正しい取り方について数学的に真剣に考える必要があります。 ソースコード： github.com/genkuroki/publ… 以下のヒストグラムと1つ前のツイートのヒストグラムから受ける印象の違いに注目！ pic.twitter.com/SAa2gmLPuZ
#統計 ヒストグラム関連 x.com/genkuroki/stat…
#統計 #Julia言語 qiita.com/RhT/items/d536… はヒストグラムのビンの設定によって印象が大幅に変わる要注意な場合になっています。 ヒストグラムは使い方が難しいので要注意。 このヒストグラムと次のツイートのヒストグラムは本質的にビンの取り方の違いしかない。 ↓ pic.twitter.com/hQmrbkBFgP x.com/julia_kizi/sta…
#統計 ヒストグラム関連 x.com/genkuroki/stat…
#統計 オッズ比の最尤推定量の対数の分布は添付画像のように正規分布で近似されます。 離散分布のシミュレーション結果の視覚化ではヒストグラムはよろしくない場合が多いです。 対数オッズ比の推定値のecdfと正規分布のcdfの同時プロットなどの方が良いです。 #Julia言語 github.com/genkuroki/publ… pic.twitter.com/sIVtThg6op x.com/nakixa/status/…
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