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書籍「ゼロつくDL⑤生成モデル編」やってます! 只今ステップ3「多次元正規分布」完了。 meanやstd, covで算出するパラメータ実現値を「最尤推定」で捉えなおし、パラメータ推定値で生成モデルを「モデル化」するという発想! とにかく優しい説明に癒やされ中☺️ #のんびり統計 #生成モデル #Python pic.twitter.com/tWJBmsogBa

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ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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誤 …パラメータ実現値を「最尤推定」で… 正 …パラメータ推定値を「最尤推定」で… ※標本の観測値が得られたときの「推定量の実現値」を「推定値」と呼ぶ。ややこしい😣

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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