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Image Creatorが描いた世界 町の何処かに ブログ「のんびり統計」とともに 【ブログ】統計解析記事はこちら🔽 note.com/e_dao/n/n5f83a… ３つのテーマを実践！ ・アンサリー・ブラッドレイ検定 ・２×２クロス集計表の独立性検定 ・コーエンのκ統計量 #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/4kJEHCEX6C
Image Creatorが描いた世界 そばに ブログ「のんびり統計」の癒やし 【ブログ】統計解析記事はこちら🔽 note.com/e_dao/n/n5f83a… ３テーマを実践！ ・アンサリー・ブラッドレイ検定 ・２×２クロス集計表 ・コーエンのκ統計量 次回は回帰分析です。 #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/D5iqxCfdyJ
書籍「ビジネス課題を解決する技術」（技術評論社）を実践中！ 誤植（かも）情報です。 １章 17頁 最終行 誤：選択ｘ 正：出稿量ｘ（または、広告出稿量ｘ） ２章 89頁 下から4行目 誤：nbinom.pdf 正：nbinom.pmf #のんびり統計 #python #数理モデル x.com/ArtHappyMuseum…
書籍「ビジネス課題を解決する技術」を実践中！ グラフ類には色を付けて楽しんでます。 #のんびり統計 #python #数理モデル pic.x.com/yQjgWQEElX x.com/ArtHappyMuseum…
書籍「ビジネス課題を解決する技術」を実践中！ ２章完了！ ステップ２の数理モデルの構築は難解です… 確率分布をデータ生成過程に当てはめる行為に早く慣れたいです。 ひとまずテキストで導出した負の二項分布をscipyに当てはめる道筋をまとめてみました。 #のんびり統計 #python #数理モデル
書籍「ビジネス課題を解決する技術」を実践中！ ２章完了！ ステップ２の数理モデルの構築は難解です… 確率分布をデータ生成過程に当てはめる行為に早く慣れたいです。 ひとまずテキストで導出した負の二項分布をscipyに当てはめる道筋をまとめてみました。 #のんびり統計 #python #数理モデル pic.x.com/yuVAqstjKB
Image Creatorが描いた世界 撮るように描く ブログ「のんびり統計」もよろしくね 【ブログ】統計解析記事はこちら🔽 note.com/e_dao/n/n5f83a… ３つのテーマを実践！ ・アンサリー・ブラッドレイ検定 ・２×２クロス集計表の独立性検定 ・コーエンのκ統計量 #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/USCP3JlQ4i
Image Creatorが描いた世界 撮るように描く ブログ「のんびり統計」もよろしくね 【ブログ】統計解析記事はこちら🔽 note.com/e_dao/n/n5f83a… ３つのテーマを実践！ ・アンサリー・ブラッドレイ検定 ・２×２クロス集計表の独立性検定 ・コーエンのκ統計量 #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/GKC9rXjnfg
ブログのご紹介です。 （本日は画像無しです…） 「アンサリー・ブラッドレイ検定、２×２クロス集計表、コーエンのκ統計量」 ３テーマを実践します！ ・２標本のバラツキのノンパラメトリック検定 ・独立性検定の先へ ・評価の一致度 #のんびり統計 #統計解析 #Python note.com/e_dao/n/n5f83a…
PyMCモデルの定義です。 ひとまずベイズモデリングはここまでにします。 名残惜しいですね…いつかブログにします。 今後しばらくは赤い本に全集中いたします。 （おわり） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/r8QIn1STI0
「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCとBambiで。 StanとPyMCの違いを噛み締めつつ、涙の完走です！ 図は最後の章の最後のチャートです。 （つづく） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/mGyqSYR0lB
【入門はじめての統計解析をPythonで写経】 新記事です！ Vol.17 「アンサリー・ブラッドレイ検定、２×２クロス集計表、コーエンのκ統計量」 ３つです！ ・２標本のバラツキのノンパラメトリック検定 ・独立性検定の先へ ・評価の一致度 #のんびり統計 #統計解析 #Python note.com/e_dao/n/n5f83a…
PyMCコミュニティから遷移できるNotebookサイトのランダムウォークモデルが男前だったので、ご紹介してスレッドを終了いたします。 （おわり） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/ZbWmEPW7Yb
事後予測sample_posterior_predictiveの前に、pm.set_dataでcoords等の変更をする案ですが、先の「図みたいな失敗」が起きるかもなので要注意です。 結論になっていませんが、今後は２つの方法を使い分けしようと思います（コード参照）。 （続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/uepT3mcb0Y
ChatGPTとやりとりしてみると、muのような潜在変数に対する事後予測（sample_posterior_predictive）をするには、muのshapeを予測期間まで拡張する、とか、観測データに予測期間を含める（欠損値で）、などを勧めてきました。 （続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/xRnobR3Td7
PyMCコミュニティでは複雑なモデルの場合「PyMCが自動的に予測を行うように、データの後ろに欠損値を含めるという方法をお勧めします」と指摘されています。 discourse.pymc.io/t/best-practic… 「データに将来期間を欠損値で設定する方法」を勧めています（続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング
事後予測なんてsample_posterior_predictiveで簡単にできるじゃん、と思って生きてきましたが、簡単じゃなかったです！ 私の場合、再帰的モデルで図みたいな失敗を起こしてしまうのです… PyMCコミュニティでは…（続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/ts4IMoDJRR
「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCで 状態空間モデルの事後予測を深く学びました。 ・データに将来期間を欠損値で設定する方法（既知） ・データに将来期間を設定しない方法（図参照。新知識！） 事後…（続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/SweCbd8ulA
Image Creatorが描いた世界 ゆる～く ブログ「のんびり統計」で 【ブログ】スピアマン・ケンドールの順位相関係数による検定 記事はこちら▶️ note.com/e_dao/n/n0fe6e… 相関係数に関するノンパラメトリック検定です。 次回はアンサリー・ブラッドレイ検定など。 #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/RqUqcxk4GQ
今回は「無情報事前分布」を悩みました。 Stanは事前分布の定義を省略すれば自動的に無情報事前分布を設定します。 PyMCやBambiは事前分布を設定する必要があり、 ・平均パラメータ Normal(0, 1e5) ・標準偏差パラメータ HalfNormal(1e5) で試しています。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/1IjDlK5z3B
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCとBambiで。 第５部 状態空間モデルに突入！ ローカルレベルモデルはうまく行きました！ この先、AR()とGaussianRandomWalk()で乗り切れるか、ちょっと心配😅 （続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/BiMF04331e
Image Creatorが描いた世界 観察 ブログ「のんびり統計」で分析 【ブログ】スピアマン・ケンドールの順位相関係数による検定 記事はこちら▶️ note.com/e_dao/n/n0fe6e… 相関係数に関する２つのノンパラメトリック検定です。 ぜひブログをお読み下さい！ #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/JHjmNtlG9k
自環境の問題かもですが、numpyroやblackjaxを使うときは、現行仕様だとjaxとfloat型を合わせる必要があるので、図のコードを予め実行しておきます。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/VkCb89cyYx
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCとBambiで。 NUTSサンプラーには「nutpie」を使っています。 プログレスバーが可愛いです☺️ 自環境の問題かもですが、numpyroやblackjaxを使うときは...（続く） #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/f6AzwbwlQr
【入門はじめての統計解析をPythonで写経】 新記事です！ ５章 はじめてのノンパラメトリック検定 Vol.16 「スピアマン・ケンドールの順位相関係数による検定」 相関係数に関する２つのノンパラメトリック検定です。 #のんびり統計 #統計解析 #Python note.com/e_dao/n/n0fe6e…
PyMCが復活しました～ヽ(=´▽`=)ﾉ PC環境とPyTensorの相性が悪くて、回避策を講じるのに時間がかかりました😅 ・G++のインストール ・コンパイル用パスの環境設定 ・MCMCでJaxを使わない方法 綱渡りはまだまだ続きそうです… 図はPyMCっぽいでしょｗ #のんびり統計 #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/ZmCTUstgEs x.com/ArtHappyMuseum…
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとCmdStanPyで。 １週目完了です！ Stanによる柔軟なベイズモデリングの初歩を学びました。 図は最終章の最終チャートです。 ２周目はPyMCで実装する予定です😆 #のんびり統計 #CmdStanPy #PyMC #ベイズモデリング pic.x.com/uIzVVuaR9a
Image Creatorが描いた世界 深く ブログ「のんびり統計」で想う 【ブログ】マン・ホイットニーの検定、符号検定 こちらへ▶️ note.com/e_dao/n/n2093c… 対応あり／なしの２群の差に関するノンパラメトリック検定！ 次回は順位相関係数による検定です。 #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/kQgzkzg8nS
１枚目はstanコード。 write_stan_file関数でstanファイルを更新（２枚目）。 ３枚目はデータセットまとめ・コンパイル・MCMCの一連処理。stanファイルが未更新の場合、コンパイルを省略します。 ４枚目は収束確認。cmdstanpyとarvisを活用してます。 #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング pic.x.com/W6xIg0XGdv
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとCmdStanPyで写経中！ ベイズモデリング楽しい～ってなってます😆 図は５部５章のローカルレベルモデルです。 この章からstanコードをJupyterNotebook内に書いてます。 #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング pic.x.com/YFLsEh9Fcd
Image Creatorが描いた世界 ネコヒトセカイ ブログ「のんびり統計」のヒトコマ 【ブログ】マン・ホイットニーの検定、符号検定 こちらへ▶️ note.com/e_dao/n/n2093c… 対応のない２群と対応のある２群に差があるかをノンパラメトリック検定で確認します！ #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/xoyZw8vcJC
stanコードですが、前回はmodelブロックでベクトル化（っぽい）で書いてうまくいかず、for文で回すように変更しました（１枚め）。 その結果、少数のwarmup・drawで事後分布は収束し（２枚め）、しかもMCMC処理時間が超短くなりました（３枚め）。 #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング pic.x.com/9RQkxftUW5
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとCmdStanPyで写経中！ こちらのコードを参考にさせていただき、収束しました😭😭😭 github.com/MasazI/python-… 図はMCMCサンプルに基づく回帰曲線です。 （つづく） #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング pic.x.com/ijvwzCelLb x.com/ArtHappyMuseum…
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとCmdStanPyで写経中！ 第４部第３章で苦戦中… 書籍はbrmsで事前分布を自動設定（つまり書籍に事前分布掲載なし） brms無し派の私は事前分布が分かず、パニックに😭 #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとCmdStanPyで写経中！ 第４部第３章で苦戦中… 書籍はbrmsで事前分布を自動設定（つまり書籍に事前分布掲載なし） brms無し派の私は事前分布が分かず、パニックに😭 #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング pic.x.com/WOW0p8gBm7
Image Creatorが描いた世界 日常と祝福 ブログ「のんびり統計」のそばで 【ブログ】マン・ホイットニーの検定、符号検定 こちらへ▶️ note.com/e_dao/n/n2093c… 対応のない２群と対応のある２群に差があるかをノンパラメトリック検定で確認します！ #のんびり統計 #統計解析 #Python pic.x.com/Sc7ruklyOb
【入門はじめての統計解析をPythonで写経】 新記事です！ ５章 はじめてのノンパラメトリック検定 Vol.15 「マン・ホイットニーの検定・符号検定」 対応のない２群と対応のある２群に差があるかをノンパラメトリック検定で確認します！ #のんびり統計 #統計解析 #Python note.com/e_dao/n/n2093c…
コードサンプルです。 MCMC で得られたサンプル等データは arviz の from_cmdstanpy 関数を用いて、arviz の InferenceData（idata）に変換しています。 CmdStanPy によるベイズモデリングでは、arviz が大活躍です！（可視化、統計量算出 etc...） #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング pic.x.com/RN26tcjCVt
書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとCmdStanPyで写経中！ 第３部第８章のポアソン回帰曲線：予測区間のチャート作成に悩みましたが、それっぽい図ができました。 β₀,β₁,β₂のMCMCサンプルからの計算です。 #のんびり統計 #CmdStanPy #ベイズモデリング pic.x.com/NwGWK0cxjz
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