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GW中の目標の1つ「たのしいベイズモデリング2ブログの原稿完成」を達成しました! 超うれし✨️ 執筆の先生方の熱意・真剣さ・愛情にやられています。 ありがとうございました。 さて次は? 因果推論を往復、反実仮想機械学習に進む、異常検知ブログを描く… #のんびり統計 #ベイズ #PyMC pic.twitter.com/eoNp5PL3xN
【実験!たのしいベイズモデリング2をPyMC Ver.5で】 新記事です! 第13章「意外と他人は気にしてない」 超緊張💦 周りの人も私が凄く緊張してると思ってるに違いない。 透明性の錯覚と呼ばれる現象です。 錯覚の大きさをベイズ推論です! #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/nff858…
【実験!岩波データサイエンス1をPyMC Ver.5で】 新記事です! 「⑬空間構造のあるベイズモデル」 名著アヒル本の松浦健太郎先生のシリーズ! 2次元空間のPyMCモデリングにトライしました。 結果は惨敗です(泣) #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n95b86…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第12章「練習問題」 時系列データのシミュレーションと状態空間モデルの問題に取り組みました。 シリーズ最終記事です。 ご清聴ありがとうございました☺️ #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n9b551…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第12章「12.8 地図を使った空間構造」 都道府県別データをベイズ分析して「日本地図」に可視化します! Intrinsic CARでベイズモデリングしました。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/nab50c…
【実験!たのしいベイズモデリング2をPyMC Ver.5で】 新記事です! 第12章「悲しいときこそ笑顔?」 作り笑いで楽しくなる??? 心理学研究の再現性問題に切り込む社会派ベイズです! データ取得に難儀しましたが作り笑顔で乗り切りました😆 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n142e1…
【金曜定例:ブログご紹介】 「実験!たのしいベイズモデリングをPyMC Ver.5で」 書籍「たのしいベイズモデリング」1&2のR・StanによるベイズモデルをPyMC5で再現します。 ベイズの楽しさ満載のドキュメンタリーです。 現在進行中! #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n60fe8…
【実験!岩波データサイエンス1をPyMC Ver.5で】 新記事です! 「⑫状態空間モデルとベイズ決定」 名著アヒル本の松浦健太郎先生のシリーズ! 時系列データの状態空間モデルで、最適発注量の予測に挑戦です! #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/nd1fec…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第12章「12.7 2次元の空間構造」 2次元空間データの状態空間モデルです。 2次元データは不得意でして、いつもうまくいきません... アドバイスをください! #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n4ff93…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第12章「12.6 1次元の空間構造」 状態空間モデルで「空間データ」に取り組みます。 PyMCのICARやARを用いて4つのモデルを作成しました。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n750f7…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第12章「12.3 変化点検出」 状態空間モデルで時系列データの複雑な変化点を推論します。 適切なPyMC実装方法を見つけれず、中途半端になってしまいました… #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n2d942…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第12章「12.2 季節調整項」 状態空間モデルで時系列データのベイズ分析を実践します。 季節調整項を加えることでモデルの表現力がグンとあがります! #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n88993…
【実験!たのしいベイズモデリング2をPyMC Ver.5で】 新記事です! 第11章「なんとなく?このブランドが好き」 携帯3社のブランド調査データを超技巧派のベイズモデルで分析! もしもこのブランドが◯◯だったら?の推論が面白かったです。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n3f716…
【実験!岩波データサイエンス1をPyMC Ver.5で】 新記事です! 「⑪最小二乗法のベイズ版」 名著アヒル本の著者、松浦健太郎先生のシリーズ! 単回帰モデルを取り扱うベイズ入門編です。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n1e8b3…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第12章「12.1 状態空間モデルことはじめ」 状態空間モデルで時系列データの将来予測を実践します。 1階差分、2階差分のトレンド項を取り扱います。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n0514f…
【データサイエンスっぽいことを綴るブログ】 新記事です! シリーズPython⑨ はじめての統計的因果推論を少々Pythonで 書籍「はじめての統計的因果推論」で因果推論をはじめました! 重回帰分析と傾向スコア法の例題をPython化しました。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/ne1db1…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第11章「練習問題」 サイコロの目やコインの裏・表の出る確率を用いてベイズモデリングし、センシティブな経験の確率を推論します。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n4dcc4…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第11章「11.4 Latent Dirichlet Allocation」 自然言語処理分野の手法Latent Dirichlet Allocation(潜在ディリクレ配分)で顧客購買行動をベイズ分析します! #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n86eb4…
【実験!たのしいベイズモデリング2をPyMC Ver.5で】 新記事です! 第10章「え!そっちに入れるんですか?」 政策争点に基づく投票行動を3つのモデルでベイズ推論します。 「憲法9条改正」と「経済に関する市場 対 国家」を硬派に分析! #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n3b53b…
【StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経】 写経シリーズ新記事です! 第11章「11.3 ゼロ過剰ポアソン分布」 ゼロ値が多いカウントデータのベイズ推論です! ゼロ過剰の分布を扱うゼロ過剰ポアソン分布(ZIP分布)を利用します。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/n4a87d…
【実験!岩波データサイエンス1をPyMC Ver.5で】 新記事です! 「⑩空間自己回帰モデル:2次元の株数カウントデータ」 伊東宏樹先生の自然界の状態空間モデルシリーズ! 2次元空間をICARを用いたランダム効果+切片モデルで分析します。 #のんびり統計 #PyMC #ベイズ note.com/e_dao/n/nc6ae5…