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#統計 P値の無難な解釈について補足 「検定仮説の下でのモデル内確率分布によって観察データ以上に極端な値が生成される確率(の近似値)」=P値は、 使用しているモデルの下での(←この制限を忘れるとアウト) 検定仮説とデータの数値の相性の良さ(compatibility)の指標 の1つだと解釈されます。

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黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#統計 例えば「リスク比は1である」というゼロ仮説のP値が0.1%ならば、使用しているモデルの下で「リスク比は1である」というゼロ仮説とデータの数値は相性が非常に悪いと通常判断します。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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